基于异构计算的矩阵广义逆算法研究及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 矩阵广义逆 | 第17-18页 |
| 1.2.2 异构计算 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于OpenCL标准的异构计算 | 第21-39页 |
| 2.1 异构计算概述 | 第21-22页 |
| 2.2 OpenCL标准简介 | 第22-23页 |
| 2.3 OpenCL架构 | 第23-27页 |
| 2.3.1 平台模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 执行模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 内存模型 | 第25-27页 |
| 2.3.4 编程模型 | 第27页 |
| 2.4 基于GPU的异构平台 | 第27-32页 |
| 2.4.1 GPU概述 | 第28页 |
| 2.4.2 GPU的OpenCL框架 | 第28-30页 |
| 2.4.3 基于GPU的OpenCL优化技术 | 第30-32页 |
| 2.5 基于FPGA的异构平台 | 第32-38页 |
| 2.5.1 FPGA概述 | 第33-34页 |
| 2.5.2 FPGA的OpenCL框架 | 第34-37页 |
| 2.5.3 基于FPGA的OpenCL优化技术 | 第37-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 矩阵广义逆算法研究 | 第39-61页 |
| 3.1 矩阵广义逆概述 | 第39-41页 |
| 3.2 常用算法介绍 | 第41-44页 |
| 3.2.1 初等变换法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 满秩分解法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 解方程法 | 第43-44页 |
| 3.3 常用算法的计算复杂度分析 | 第44-49页 |
| 3.3.1 初等变换法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 满秩分解法 | 第46-48页 |
| 3.3.3 解方程法 | 第48-49页 |
| 3.4 基于异构计算的实现复杂度分析 | 第49-60页 |
| 3.4.1 初等变换法 | 第52-55页 |
| 3.4.2 满秩分解法 | 第55-57页 |
| 3.4.3 解方程法 | 第57-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于异构计算的矩阵广义逆实现方案设计 | 第61-81页 |
| 4.1 基于异构计算的方案设计 | 第61-63页 |
| 4.2 算法的并行化设计 | 第63-71页 |
| 4.2.1 矩阵乘法并行化 | 第64-65页 |
| 4.2.2 解矩阵方程并行化 | 第65-69页 |
| 4.2.3 数据同步点设计 | 第69-71页 |
| 4.3 基于异构计算的算法优化 | 第71-76页 |
| 4.3.1 数据处理优化 | 第71-73页 |
| 4.3.2 存储访问优化 | 第73-76页 |
| 4.4 MATLAB验证 | 第76-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 基于OpenCL的矩阵广义逆实现及测试 | 第81-101页 |
| 5.1 开发平台简介 | 第81-83页 |
| 5.2 基于OpenCL的方案实现 | 第83-91页 |
| 5.2.1 宿主机程序设计 | 第84-85页 |
| 5.2.2 GPU内核实现 | 第85-87页 |
| 5.2.3 FPGA内核实现 | 第87-91页 |
| 5.3 测试及分析 | 第91-100页 |
| 5.3.1 测试方案 | 第91-93页 |
| 5.3.2 测试结果及性能分析 | 第93-100页 |
| 5.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第101页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第108-109页 |
