银校合作圈存数据统计分析系统的设计与实现
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究发展现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究意义、目标与内容 | 第13-15页 |
1.4 论文的主要工作 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-18页 |
第二章 关键技术介绍 | 第18-26页 |
2.1 校园一卡通 | 第18-19页 |
2.1.1 简介 | 第18页 |
2.1.2 数据的存储 | 第18-19页 |
2.2 消费行为分析 | 第19-21页 |
2.2.1 客户关系管理 | 第19页 |
2.2.2 消费行为分析 | 第19-21页 |
2.3 数据挖掘技术 | 第21-23页 |
2.4 数据仓库技术 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 系统分析 | 第26-31页 |
3.1 系统需求分析与设计 | 第26-27页 |
3.1.1 系统设计需求 | 第26页 |
3.1.2 系统功能与性能需求 | 第26-27页 |
3.2 业务分析 | 第27-30页 |
3.2.1 系统业务流程分析 | 第27-29页 |
3.2.2 数据业务对象分析 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 系统设计 | 第31-38页 |
4.1 系统结构设计 | 第31-32页 |
4.2 数据仓库设计 | 第32-37页 |
4.2.1 数据仓库的概念模型设计 | 第33-34页 |
4.2.2 数据仓库的逻辑模型设计 | 第34-36页 |
4.2.3 数据仓库的物理模型设计 | 第36-37页 |
4.3 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 系统实现 | 第38-63页 |
5.1 原始数据的导入 | 第38-39页 |
5.2 选择数据挖掘目标 | 第39-40页 |
5.3 数据的预处理 | 第40-44页 |
5.3.1 清除缺失值 | 第41-42页 |
5.3.2 消除噪声 | 第42页 |
5.3.3 不一致处理 | 第42-44页 |
5.4 数据挖掘模型 | 第44-54页 |
5.4.1 FCM算法过程 | 第45-46页 |
5.4.2 K-Means算法过程 | 第46页 |
5.4.3 数据挖掘具体实现 | 第46-54页 |
5.5 数据挖掘结果 | 第54-62页 |
5.5.1 学生消费数据分析结果 | 第54-58页 |
5.5.2 学生圈存转账数据分析 | 第58-62页 |
5.6 结论应用 | 第62页 |
5.7 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 测试与发布 | 第63-68页 |
6.1 测试环境 | 第63页 |
6.2 测试方法 | 第63-65页 |
6.3 软件功能与性能测试 | 第65-66页 |
6.4 软件测试用例 | 第66-67页 |
6.5 测试结论 | 第67页 |
6.6 本章小结 | 第67-68页 |
第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
7.1 课题总结 | 第68页 |
7.2 后续的研究工作 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |