摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10页 |
1.2 国内外风险评价研究现状及发展动态分析 | 第10-16页 |
1.2.1 国外风险评价研究现状及发展动态 | 第10-12页 |
1.2.2 国内风险评价研究现状及发展动态 | 第12-16页 |
1.2.3 国内外研究现状总结 | 第16页 |
1.3 论文研究内容与研究方法 | 第16-17页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 论文研究方法 | 第17页 |
1.4 论文创新点 | 第17-19页 |
第2章 项目风险评价理论基础 | 第19-29页 |
2.1 风险理论分析 | 第19-21页 |
2.1.1 风险的含义及性质 | 第19-20页 |
2.1.2 风险的分类 | 第20-21页 |
2.2 项目风险评价理论分析 | 第21-24页 |
2.2.1 项目风险评价含义 | 第21页 |
2.2.2 项目风险评价流程 | 第21-23页 |
2.2.3 项目风险评价的方法分析 | 第23-24页 |
2.3 光伏发电项目风险评价分析 | 第24-28页 |
2.3.1 光伏发电项目的特点 | 第24-25页 |
2.3.2 光伏发电项目的不确定性分析 | 第25-27页 |
2.3.3 光伏发电项目风险评价的流程 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 光伏发电项目综合风险评价模型研究 | 第29-46页 |
3.1 基于Hall模型的光伏发电项目风险分析 | 第29-32页 |
3.1.1 光伏发电项目的Hall三维结构 | 第29-31页 |
3.1.2 基于Hall模型的光伏发电项目风险分析 | 第31-32页 |
3.2 光伏发电项目综合风险评价指标体系的构建 | 第32-36页 |
3.2.1 光伏发电项目综合风险评价指标体系 | 第32-34页 |
3.2.2 光伏发电项目综合风险评价指标阐释 | 第34-36页 |
3.3 基于最大熵原理的综合集成赋权模型研究 | 第36-39页 |
3.3.1 基于改进AHP的指标赋权模型分析 | 第36-37页 |
3.3.2 基于均方差法的指标赋权模型分析 | 第37-38页 |
3.3.3 基于最大熵原理的综合集成赋权模型 | 第38-39页 |
3.4 基于可信性理论的光伏发电项目综合风险评价模型 | 第39-45页 |
3.4.1 可信性理论产生的背景及其数学基础 | 第39-40页 |
3.4.2 可信性理论相关概念 | 第40-43页 |
3.4.3 基于可信性理论的光伏发电项目综合风险评价模型 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 宁夏光伏发电项目综合风险评价实证研究 | 第46-64页 |
4.1 项目概要 | 第46-48页 |
4.1.1 项目情况简述 | 第46页 |
4.1.2 项目决策要点 | 第46-47页 |
4.1.3 项目建设内容 | 第47-48页 |
4.2 基于综合赋权法的指标权重确定 | 第48-55页 |
4.2.1 基于改进AHP的指标权重确定 | 第48-50页 |
4.2.2 基于均方差法的指标权重确定 | 第50-53页 |
4.2.3 基于综合集成赋权法的指标综合权重确定 | 第53-55页 |
4.3 基于可信性理论的光伏发电项目综合风险评价 | 第55-61页 |
4.3.1 可信性综合评估矩阵的构建 | 第55-60页 |
4.3.2 可信性综合评估向量的计算 | 第60-61页 |
4.4 项目综合风险评价结果分析 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 结论及展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |