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重庆地区过渡季节高校学生公寓人员门窗开关行为研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-21页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 节能与舒适第9-10页
        1.1.2 研究对象第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 国外人员行为研究现状第10-13页
        1.2.2 国内人员行为研究现状第13-15页
    1.3 门窗开关行为影响因素概述第15-18页
        1.3.1 环境因素第16-18页
        1.3.2 个体因素第18页
    1.4 课题的主要研究内容第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 主要工作第19-20页
        1.4.3 论文框架第20页
    1.5 本章小结第20-21页
2 重庆地区高校学生公寓室内人员门窗开关行为调研第21-35页
    2.1 调研对象的基本情况第21-22页
    2.2 室内环境的主观评价第22-26页
        2.2.1 过渡季节主观评价调查结果第22-24页
        2.2.2 夏季主观评价调查结果第24-25页
        2.2.3 冬季主观感受调查结果第25-26页
    2.3 调研对象的门窗开关行为习惯第26-30页
        2.3.1 选择开门窗通风的季节第26-27页
        2.3.2 门窗开关控制频率第27-28页
        2.3.3 门窗开关行为习惯第28-30页
        2.3.4 过渡季节门窗开启动作发生时间第30页
    2.4 各因素对门窗开关行为的影响程度及舒适度的影响因素第30-32页
        2.4.1 各因素对门窗开关行为的影响程度第30-31页
        2.4.2 舒适度影响因素第31-32页
    2.5 各季节门窗开启和关闭的原因第32-34页
        2.5.1 门窗开启的原因第32-33页
        2.5.2 门窗关闭的原因第33-34页
        2.5.3 原因分析第34页
    2.6 本章小结第34-35页
3 重庆地区过渡季节高校学生公寓人员门窗开关行为测试研究第35-49页
    3.1 影响开门窗行为的环境参数的筛选第35-36页
    3.2 测试样本选择第36-37页
        3.2.1 测试时间第36页
        3.2.2 测试地点第36-37页
    3.3 测试仪器的选择及要求第37-40页
        3.3.1 测试仪器第37-38页
        3.3.2 测试要求第38-40页
        3.3.3 门窗开启状态记录装置安装第40页
    3.4 数据处理方法第40-47页
        3.4.1 独立样本 t 检验第41-42页
        3.4.2 Logistic 回归分析第42-46页
        3.4.3 蒙特卡洛方法第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
4 重庆地区过渡季节高校学生公寓人员门窗开关行为 Logistic 模型研究第49-77页
    4.1 实验数据预处理第49-59页
        4.1.1 与重庆典型年的 t 检验第49-51页
        4.1.2 影响因素分布概况第51-56页
        4.1.3 自变量的筛选第56-59页
    4.2 走廊门开关行为的 Logistic 回归模型第59-67页
        4.2.1 开走廊门概率模型的建立第59-60页
        4.2.2 开走廊门概率模型的检验第60-64页
        4.2.3 开走廊门概率模型的分析第64-65页
        4.2.4 开走廊门概率与各因素之间的曲线关系第65-67页
    4.3 阳台门开关行为的 Logistic 回归模型第67-76页
        4.3.1 开阳台门概率模型的建立第67-68页
        4.3.2 开阳台门概率模型的检验第68-72页
        4.3.3 开阳台门概率多因素模型的分析第72-74页
        4.3.4 开阳台门概率与各因素之间的曲线关系第74-76页
    4.4 本章小结第76-77页
5 重庆地区过渡季节高校学生公寓人员门窗开关行为蒙特卡洛模拟第77-89页
    5.1 Crystal ball 软件介绍第77-78页
    5.2 开走廊门概率的蒙特卡洛模拟分析第78-82页
        5.2.1 解释变量概率分布的确定第78-79页
        5.2.2 蒙特卡洛分析结果第79-82页
    5.3 开阳台门概率的蒙特卡洛模拟分析第82-87页
        5.3.1 解释变量概率分布的确定第82-84页
        5.3.2 蒙特卡洛结果分析第84-87页
    5.4 本章小结第87-89页
6 结论及展望第89-91页
    6.1 主要工作与结论第89-90页
    6.2 展望与不足第90-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-97页
附录第97页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第97页
    B. 作者在攻读硕士学位期间获得的专利第97页
    C. 作者在攻读硕士学位期间参与的主要项目目录第97页

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