“数据—信息—情报”转化理论与实证研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究思路与方法 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 情报转化理论研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.1 数据、信息、情报的转化 | 第11页 |
| 1.4.2 数据、信息、情报、知识的转化 | 第11-12页 |
| 1.4.3 信息、知识、智能的转化 | 第12页 |
| 1.5 情报转化理论发展趋势 | 第12-13页 |
| 2 数据、信息、情报在情报活动中的转化 | 第13-20页 |
| 2.1 基本概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 信息的概念 | 第13-14页 |
| 2.1.3 情报的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 数据、信息、情报相互关系 | 第15页 |
| 2.3 情报活动中的转化论 | 第15-20页 |
| 2.3.1 数据分析中的转化 | 第16-17页 |
| 2.3.2 信息分析中的转化 | 第17-18页 |
| 2.3.3 数字化问题中的转化 | 第18-20页 |
| 3 数据、信息、情报的转化模式 | 第20-27页 |
| 3.1 传统的金字塔转化模式 | 第20-21页 |
| 3.2 传统的线性转化模式 | 第21-22页 |
| 3.3 传统的包含于链状转化模式 | 第22-23页 |
| 3.4 单双线桥构建的三角转化模式构建 | 第23-27页 |
| 3.4.1 从数据到信息的转化 | 第23-24页 |
| 3.4.2 从信息到情报的转化 | 第24-25页 |
| 3.4.3 从数据到情报的转化 | 第25页 |
| 3.4.4 从信息到数据的转化 | 第25-27页 |
| 4 数据、信息、情报转化途径 | 第27-32页 |
| 4.1 信息转化为数据的基本途径 | 第27-28页 |
| 4.1.1 信息抽取处理 | 第27-28页 |
| 4.1.2 信息量化处理 | 第28页 |
| 4.2 数据转化为情报的基本途径 | 第28-32页 |
| 4.2.1 数据深度挖掘 | 第29-30页 |
| 4.2.2 创建隐性关联 | 第30页 |
| 4.2.3 数据融合技术 | 第30-32页 |
| 5 数据、信息、情报转化实证研究 | 第32-44页 |
| 5.1 案例描述及问题的提出 | 第32-33页 |
| 5.1.1 案例的选取原则 | 第32页 |
| 5.1.2 研究问题的提出 | 第32-33页 |
| 5.2 案例研究方法 | 第33页 |
| 5.3 案例分析 | 第33-44页 |
| 5.3.1 传统书店的运营过程分析 | 第33-36页 |
| 5.3.2 亚马逊图书商城的销售分析 | 第36-44页 |
| 6 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 研究结论 | 第44页 |
| 6.2 研究不足 | 第44-45页 |
| 6.3 研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 后记 | 第48页 |
