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车身碰撞变形曲面的图像三维重构技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 汽车碰撞速度分析的研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-12页
        1.2.1 国外研究进展第11页
        1.2.2 国内研究进展第11-12页
    1.3 论文研究的目的及意义第12页
    1.4 论文主要内容第12-14页
第二章 汽车碰撞力学分析第14-19页
    2.1 汽车碰撞事故过程第14-16页
    2.2 汽车碰撞力学分析第16-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 汽车碰撞速度计算方法初步研究第19-24页
    3.1 车轮拖印与滑痕计算车速第19-20页
    3.2 行驶工况法分析汽车碰撞车速第20页
    3.3 车身变形计算车速第20-23页
    3.4 碰撞速度计算方法总结第23-24页
第四章 改进的基于变形量计算碰撞车速的方法第24-42页
    4.1 基于变形量计算碰撞车速方法的改进意义及改进方向第24-25页
    4.2 改进的基于变形量计算碰撞车速的方法计算步骤第25页
    4.3 汽车碰撞速度计算模型构建第25-29页
    4.4 基于三维重构的车身变形测量第29-33页
        4.4.1 传统车身变形量测量第29-31页
        4.4.2 车身变形量的三维重构测量第31-33页
    4.5 塑性变性能计算与汽车参数确定第33-35页
    4.6 汽车碰撞模型相关参数确定第35-37页
    4.7 反推法计算碰撞后速度第37-41页
    4.8 本章小结第41-42页
第五章 三维重构技术测量车身形变的 Matlab 实现第42-69页
    5.0 三维重构技术中坐标系的定义第43-45页
    5.1 图像采集第45-46页
    5.2 张正友相机标定第46-54页
        5.2.1 张正友标定基本原理与数学模型建立第47-50页
        5.2.2 张正友标定法的 Matlab 实现第50-54页
    5.3 图像的特征点提取第54-56页
        5.3.1 特征点提取理论第54-55页
        5.3.2 Harris 特征点检测的 Matlab 实现第55-56页
    5.4 特征点匹配第56-62页
        5.4.1 特征点匹配理论第56-57页
        5.4.2 灰度相关与聚类匹配法的 Matlab 实现第57-62页
    5.5 求解基础矩阵F第62-64页
        5.5.1 基础矩阵F求解相关理论第62-63页
        5.5.2 求解基础矩阵 F 的 Matlab 实现第63-64页
    5.6 匹配点三维坐标计算第64-68页
        5.6.1 匹配点三维坐标计算理论第64-66页
        5.6.2 匹配点计算及三维重构的 Matlab 的实现第66-68页
    5.7 本章小结第68-69页
第六章 三维重构技术的车身形变测量误差分析第69-80页
    6.1 三维扫描仪测量发动机罩形变试验第69-72页
    6.2 求解变形量第72-74页
    6.3 三维重构测量精度分析第74-78页
        6.3.1 距离测量精度分析第74-75页
        6.3.2 深度测量精度分析第75-78页
    6.4 本章小结第78-80页
总结与展望第80-82页
    总结第80-81页
    展望第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86页

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