| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 社会科技系统危险源识别的影响因素分析 | 第15-22页 |
| 2.1 危险分析的相关定义 | 第15-16页 |
| 2.2 社会科技系统的复杂特征 | 第16-18页 |
| 2.3 事故致因模型 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 社会科技系统危险源识别方法的设计 | 第22-33页 |
| 3.1 BFM-STPA危险源识别方法总体框架 | 第22页 |
| 3.2 基于着色Petri网的分层控制结构模型设计 | 第22-28页 |
| 3.2.1 着色Petir网 | 第23-26页 |
| 3.2.2 CPN控制结构模型 | 第26-28页 |
| 3.3 BFM-STPA危险源识别方法定义及流程 | 第28-32页 |
| 3.3.1 BFM-STPA方法的相关定义 | 第28-29页 |
| 3.3.2 BFM-STPA方法具体流程 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 危险源识别方法的应用及性能评估 | 第33-57页 |
| 4.1 应用场景描述 | 第33-35页 |
| 4.2 临时限速下达场景的控制结构模型 | 第35-45页 |
| 4.2.1 模型的建立 | 第35-40页 |
| 4.2.2 模型的形式化验证 | 第40-45页 |
| 4.3 危险源识别及危险日志生成 | 第45-55页 |
| 4.4 结论与分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |