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基于智能语音处理引擎的分布式多语种服务平台设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 语音识别技术的研究现状第10-13页
        1.2.1 男女声识别技术第10-11页
        1.2.2 语种识别技术第11-12页
        1.2.3 声纹识别技术第12页
        1.2.4 关键词识别技术第12-13页
    1.3 分布式处理技术的研究现状第13-15页
        1.3.1 微软.NET 平台第13-14页
        1.3.2 CORBA 标准第14页
        1.3.3 J2EE 标准第14-15页
    1.4 工作主要研究内容及论文结构第15-17页
第二章 语音识别技术及处理引擎第17-39页
    2.1 语音识别原理及具体识别应用第17-33页
        2.1.1 男女声识别第18-21页
        2.1.2 语种识别第21-25页
        2.1.3 声纹识别第25-30页
        2.1.4 关键词识别第30-33页
    2.2 语音识别处理引擎第33-38页
        2.2.1 非语音报文过滤第33-36页
        2.2.2 模型训练优化第36-38页
    2.3 本章小结第38-39页
第三章 分布式系统集成技术第39-45页
    3.1 WCF 技术简介第39-41页
    3.2 WCF 开发架构第41-42页
    3.3 WCF 技术在多语音服务平台中的应用第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 系统总体方案第45-59页
    4.1 分布式实时处理平台第46-47页
        4.1.1 系统基础服务第46-47页
        4.1.2 分布式调度处理第47页
        4.1.3 语音处理计算第47页
    4.2 语音数据中心第47-51页
        4.2.1 数据网关模块第48-49页
        4.2.2 数据库集群及盘阵存储第49-50页
        4.2.3 数据库设计第50页
        4.2.4 数据备份策略第50-51页
    4.3 应用平台第51-54页
        4.3.1 翻译处理平台第51-52页
        4.3.2 语音识别管理平台第52-54页
    4.4 优化平台第54-58页
        4.4.1 离线优化平台第54-55页
        4.4.2 测试评估平台第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 多语种服务平台具体设计第59-66页
    5.1 分布式处理平台第59-62页
    5.2 语音数据中心第62-63页
    5.3 应用平台第63-64页
    5.4 优化平台第64-66页
第六章 总结和展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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