基于模糊事故树的地铁运营火灾风险评估
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4 创新点 | 第21-23页 |
| 2 相关理论与方法综述 | 第23-29页 |
| 2.1 风险理论 | 第23-24页 |
| 2.1.1 风险的概念 | 第23页 |
| 2.1.2 风险源与事故 | 第23-24页 |
| 2.2 事故致因理论 | 第24-25页 |
| 2.3 安全风险评估 | 第25-28页 |
| 2.3.1 风险评估流程 | 第25-27页 |
| 2.3.2 风险评估方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于事故树的地铁火灾风险分析 | 第29-49页 |
| 3.1 事故树分析法的基本理论 | 第29-32页 |
| 3.1.1 事故树模型的术语与符号 | 第29-30页 |
| 3.1.2 布尔代数的基本运算 | 第30-31页 |
| 3.1.3 事故树分析法流程 | 第31-32页 |
| 3.2 事故树法的定性与定量分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 定性分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 定量分析 | 第34-35页 |
| 3.3 地铁运营火灾事故分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 地铁运营火灾事故特征 | 第35-36页 |
| 3.3.2 地铁运营火灾事故成因分析 | 第36-41页 |
| 3.4 地铁运营火灾事故树分析 | 第41-48页 |
| 3.4.1 地铁运营火灾事故树构建 | 第41-43页 |
| 3.4.2 最小割集 | 第43-44页 |
| 3.4.3 最小径集 | 第44-46页 |
| 3.4.4 结构重要度分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于模糊理论的地铁火灾风险分析 | 第49-65页 |
| 4.1 模糊数学的基本原理 | 第49-50页 |
| 4.1.1 模糊集的定义 | 第49-50页 |
| 4.1.2 模糊集合的表示 | 第50页 |
| 4.1.3 模糊集的运算 | 第50页 |
| 4.1.4 模糊集的截集 | 第50页 |
| 4.2 隶属函数的确定 | 第50-54页 |
| 4.3 算例分析 | 第54-63页 |
| 4.3.1 建立指标体系 | 第54-55页 |
| 4.3.2 确定指标权重 | 第55-59页 |
| 4.3.3 建立因素集 | 第59页 |
| 4.3.4 建立单因素模糊评价矩阵 | 第59-61页 |
| 4.3.5 模糊综合评价 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 模糊事故树模型分析法 | 第65-73页 |
| 5.1 模糊事故树分析流程 | 第65-66页 |
| 5.2 事故树的模糊处理 | 第66-67页 |
| 5.3 基本事件发生概率的模糊数归一化 | 第67-68页 |
| 5.3.1 可统计的基本事件概率 | 第67-68页 |
| 5.3.2 不可统计的基本事件概率 | 第68页 |
| 5.3.3 语言值 | 第68页 |
| 5.4 顶上事件的模糊概率分布范围 | 第68-69页 |
| 5.5 模糊重要度分析 | 第69-71页 |
| 5.5.1 中值法 | 第69-71页 |
| 5.5.2 改进的模糊重要度分析法 | 第71页 |
| 5.6 模糊风险度 | 第71-72页 |
| 5.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 实例分析——以X地铁车站火灾事故为例 | 第73-87页 |
| 6.0 X地铁车站基本情况 | 第73-74页 |
| 6.1 基本事件概率模糊处理 | 第74-77页 |
| 6.2 最小割集与最小径集 | 第77-79页 |
| 6.3 顶上事件模糊概率 | 第79页 |
| 6.4 改进的模糊重要度分析 | 第79-82页 |
| 6.5 模糊风险度分析 | 第82-83页 |
| 6.6 火灾风险控制措施建议 | 第83-85页 |
| 6.7 本章小结 | 第85-87页 |
| 7 结论与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 结论 | 第87-88页 |
| 7.2 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录A | 第93-97页 |
| 附录B | 第97-99页 |
| 附录C | 第99-101页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第101-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |
