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非高斯奇异随机分布系统主动容错控制

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
插图目录第11-12页
缩写说明第12-13页
1 绪论第13-22页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 随机分布系统的研究现状第16-19页
        1.2.1 随机分布系统故障诊断研究现状第16-17页
        1.2.2 随机分布系统的容错控制研究现状第17-19页
    1.3 论文的研究内容第19-20页
        1.3.1 非高斯非线性奇异随机分布系统的主动容错控制第20页
        1.3.2 基于 Takagi-Sugeno 模糊模型的非高斯非线性奇异随机分布系统主动容错控制第20页
        1.3.3 基于迭代学习的非高斯奇异随机分布系统主动容错控制第20页
    1.4 课题来源第20-21页
    1.5 论文整体结构安排第21-22页
2 数学基础及相关理论知识第22-32页
    2.1 矩阵知识第22-23页
        2.1.1 矩阵的特征值第22页
        2.1.2 矩阵的秩第22页
        2.1.3 矩阵范数第22-23页
        2.1.4 矩阵奇异值分解第23页
        2.1.5 矩阵 Schur 补引理第23页
        2.1.6 矩阵一些符号约定第23页
    2.2 B 样条的基础知识第23-25页
        2.2.1 B 样条函数的定义第24页
        2.2.2 B 样条函数的构建第24-25页
        2.2.3 B 样条函数的基底第25页
    2.3 神经网络的基本知识第25-26页
        2.3.1 RBF 神经网络模型第25-26页
        2.3.2 RBF 神经网络的输出第26页
    2.4 鲁棒性能第26-27页
        2.4.1 鲁棒H_2性能第27页
        2.4.2 鲁棒H_∞性能第27页
    2.5 奇异系统的理论基础第27-32页
        2.5.1 奇异系统的正则性第28页
        2.5.2 奇异系统的等价变换第28-29页
        2.5.3 奇异系统的特征值第29-30页
        2.5.4 奇异系统的稳定性第30-32页
3 非高斯非线性奇异随机分布系统主动容错控制第32-45页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 模型描述第33-34页
    3.3 故障诊断第34-38页
    3.4 容错控制第38-40页
        3.4.1 无故障时跟踪控制器设计第38-39页
        3.4.2 容错控制器设计第39-40页
    3.5 仿真第40-44页
    3.6 结论第44-45页
4 基于 Takagi-Sugeno 模糊模型的非高斯非线性奇异随机分布系统主动容错控制第45-63页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 模型描述第46-48页
    4.3 故障诊断第48-51页
    4.4 容错控制第51-57页
        4.4.1 无故障时跟踪控制器设计第51-54页
        4.4.2 容错控制器设计第54-57页
    4.5 仿真第57-62页
    4.6 结论第62-63页
5 基于迭代学习的非高斯奇异随机分布系统主动容错控制第63-77页
    5.1 引言第63-64页
    5.2 模型描述第64-66页
    5.3 故障诊断第66-68页
    5.4 容错控制第68-70页
        5.4.1 无故障时跟踪控制器设计第68-69页
        5.4.2 容错控制器设计第69-70页
    5.5 基于 ILC 的 RBF 参数调整第70-72页
        5.5.1 RBF 参数调整第70-71页
        5.5.2 收敛性分析第71-72页
    5.6 仿真第72-76页
    5.7 结论第76-77页
6 结论与展望第77-80页
    6.1 本论文的主要工作第77-78页
    6.2 本文创新性第78页
    6.3 研究方向展望第78-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-87页
个人简历及研究成果第87-88页
    个人简历第87页
    研究成果第87页
    发表论文第87页
    参研项目第87-88页
    获奖情况第88页

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