| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 知识管理研究的现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 知识管理绩效评价研究的现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究思路与内容 | 第11-13页 |
| 第2章 企业知识管理绩效评价理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 知识价值链的内涵 | 第13-14页 |
| 2.1.1 知识及知识管理 | 第13页 |
| 2.1.2 知识价值链 | 第13-14页 |
| 2.2 知识管理绩效评价的内涵与目的 | 第14-15页 |
| 2.2.1 知识管理绩效评价内涵 | 第14页 |
| 2.2.2 知识管理绩效评价目的 | 第14-15页 |
| 2.3 知识管理绩效评价指标体系建立方法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 建立指标体系的方法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 确立评价指标权重的方法 | 第16-18页 |
| 2.4 知识管理绩效评价的数学模型 | 第18-20页 |
| 2.4.1 模糊综合评价法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 BP 神经网络 | 第19-20页 |
| 第3章 基于 ISM 法的知识管理绩效评价指标体系构建 | 第20-37页 |
| 3.1 指标体系理论框架设计 | 第20-25页 |
| 3.1.1 知识管理绩效评价体系分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2 建立评价指标体系应遵循的原则 | 第21-22页 |
| 3.1.3 指标初选方法分析框架 | 第22-23页 |
| 3.1.4 指标预选 | 第23-25页 |
| 3.2 基于 ISM 的评价指标体系确立 | 第25-36页 |
| 3.2.1 预选指标集及其含义 | 第25-27页 |
| 3.2.2 解释结构模型(ISM)的基本原理及其步骤 | 第27页 |
| 3.2.3 评价指标体系的解释结构模型构建 | 第27-33页 |
| 3.2.4 绩效评价指标体系确立 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于 DEA 的知识价值转化效率的研究 | 第37-59页 |
| 4.1 数据包络分析法 | 第37-38页 |
| 4.2 知识价值增值模型 | 第38-40页 |
| 4.3 基于 DEA 的知识活动评价 | 第40-43页 |
| 4.3.1 建立 DEA 输入输出指标体系 | 第40-42页 |
| 4.3.2 利用选定指标进行 DEA 有效性分析 | 第42-43页 |
| 4.4 知识的价值转化过程 | 第43-45页 |
| 4.5 基于 DEA 的知识的转化效率模型 | 第45-48页 |
| 4.5.1 评价原理 | 第45-46页 |
| 4.5.2 评价模型 | 第46-48页 |
| 4.5.3 评价结果与解释 | 第48页 |
| 4.6 转化效率模型改进及评价步骤 | 第48-52页 |
| 4.6.1 确定评价决策单元 | 第49页 |
| 4.6.2 确定评价指标体系 | 第49-50页 |
| 4.6.3 数据收集与 Monte Carlo 数据处理过程 | 第50-51页 |
| 4.6.4 模型求解与分析 | 第51-52页 |
| 4.7 算例分析 | 第52-58页 |
| 4.7.1 C2R 模型计算分析 | 第53-54页 |
| 4.7.2 约束模型计算分析 | 第54-57页 |
| 4.7.3 结果比较分析 | 第57-58页 |
| 4.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
