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并行技术在气象卫星海量数据可视化系统中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第11-13页
     ·气象卫星海量数据的动态可视化第11页
     ·可视化系统中的关键问题第11-12页
     ·可视化系统的并行解决方案第12页
     ·本文的组织结构第12-13页
第2章 并行技术概述第13-29页
     ·集群技术第13-20页
       ·高性能计算第13-17页
       ·高性能计算集群第17-20页
     ·并行文件系统第20-26页
       ·概述第20-23页
       ·Lustre并行文件系统第23-24页
       ·典型并行文件系统的比较第24-26页
     ·并行算法第26-29页
       ·概述第26-27页
       ·MPI并行算法第27-29页
第3章 卫星数据可视化系统的并行实现第29-47页
     ·PDVSMS的整体架构第29-30页
     ·PDVSMS中的高性能计算第30-37页
       ·HPC集群的整体架构第30-32页
       ·HPC集群的软硬件配置第32-35页
       ·HPC集群处理流程第35-37页
     ·MPI可视化算法第37-43页
       ·分块算法第38-41页
       ·NDVI可视化算法第41-43页
     ·Lustre文件系统在PDVSMS中的应用第43-47页
       ·Lustre的组成第43-44页
       ·LNET的配置第44-45页
       ·stripe_size的确定第45-47页
第4章 原型系统重构第47-54页
     ·应用服务器端的重构第47-51页
       ·应用服务器端概述第47-48页
       ·重构的实现第48-51页
     ·Flex客户端的重构第51-54页
       ·Flex客户端第51-52页
       ·重构的实现第52-54页
第5章 PDVSMS的性能测试第54-69页
     ·测试方案第54-57页
       ·PDVSMS性能测试第55页
       ·常规系统+Lustre文件系统性能测试第55-56页
       ·常规系统性能测试第56页
       ·stripe_size测试第56-57页
     ·测试环境第57-59页
       ·硬件环境第57-58页
       ·软件环境第58-59页
     ·测试程序第59-62页
       ·综合性能测试实现第59-61页
       ·stripe_size测试实现第61-62页
     ·测试结果第62-65页
       ·综合性能测试结果第62-63页
       ·stripe_size测试结果第63-65页
     ·分析与结论第65-69页
       ·PDVSMS是有效的第65-66页
       ·MPI并行算法是有效的第66-67页
       ·Lustre文件系统存储是有效的第67页
       ·stripe_size的影响因素第67-69页
第6章 总结和展望第69-70页
参考文献第70-73页
附录一:作者攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
附录二:作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第74-75页
致谢第75页

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