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左倾堆枚举算法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-14页
   ·研究的背景和意义第12-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的内容安排第13-14页
第二章 二叉树的枚举第14-24页
   ·二叉树的相关概念和符号约定第14-15页
   ·二叉树的枚举计数第15-16页
   ·二叉树的排序第16-19页
   ·二叉树的排名和解析排名第19-20页
   ·二叉树的枚举生成算法第20-24页
     ·二叉树的编码过程第20-21页
     ·基于树排列的编码生成算法第21-24页
第三章 最大值堆的枚举第24-37页
   ·堆的相关概念及符号约定第24-26页
   ·最大值堆的枚举计数第26-30页
     ·KurZ的递归计数公式第26-27页
     ·满堆的计数公式第27-28页
     ·求任意一个最大值堆的枚举总数的实用算法第28-29页
     ·最大值堆的枚举计数公式第29-30页
   ·最大值堆的枚举生成算法第30-37页
     ·最大值堆的一个层次性质第31页
     ·最大值堆的生成算法第31-37页
   1. 单个数判断法第32-33页
   2. 层次判断法第33-34页
   3. 子树判断法第34-37页
第四章 左倾堆的枚举第37-56页
   ·左倾堆的相关概念和基本操作第37-40页
     ·左倾堆的基本概念第37-38页
     ·左倾堆的合并第38-40页
   ·左倾堆的枚举计数第40-44页
     ·左倾堆枚举计数递推公式第41-42页
     ·左倾堆枚举计数递推公式的实现描述第42-44页
   ·左倾堆的枚举生成第44-56页
     ·基于构造的左倾堆枚举生成算法第44-49页
   1 算法思路第45页
   2 算法存储结构第45-46页
   3 算法过程第46-47页
   4 算法实例第47页
   5 算法的时间复杂度分析第47-48页
   6 程序运行时间结果第48-49页
     ·基于排列的左倾堆枚举生成算法第49-56页
   1 算法思路第50-51页
   2 算法的存储结构第51页
   3 算法过程第51-52页
   4 算法实例第52-53页
   5 算法的时间复杂度分析第53页
   6 实验结果数据对比第53-54页
   7 此算法的改进第54-56页
第五章 结束语第56-58页
   ·本文总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-60页
攻读硕士学位期间发表的论文第60-61页
致谢第61页

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