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产业链投资量化策略的研究

上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
图片目录第11-12页
表格目录第12-13页
1 绪论第13-15页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究的目的与意义第13-14页
    1.3 本文的结构安排第14-15页
2 理论综述第15-19页
    2.1 产业链以及产业链投资理论第15-16页
        2.1.1 产业链基本理论第15页
        2.1.2 产业链投资理论第15-16页
    2.2 量化投资理论与多因子模型第16-17页
        2.2.1 量化投资理论第16-17页
        2.2.2 多因子模型第17页
    2.3 行业分类标准第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 产业链投资再梳理第19-24页
    3.1 产业链投资前期研究成果第19-22页
        3.1.1 产业链投资基本原理第19页
        3.1.2 产业链分类方法第19-22页
    3.2 产业链投资可发展方向的探讨第22-23页
        3.2.1 运用量化投资方法第22-23页
        3.2.2 结合宏观终端数据第23页
    3.3 本章小结第23-24页
4 量化策略运用于产业链投资的可行性分析第24-27页
    4.1 量化投资的特点决定了其在产业链投资中的适用性第24页
    4.2 基于产业链投资的量化策略的研究思路第24-25页
    4.3 量化多因子模型的探讨与因子的选取第25-26页
        4.3.1 量化投资与价值投资的理念并不冲突第25页
        4.3.2 选取二十个因子进行研究测试第25-26页
    4.4 本章小结第26-27页
5 产业链量化策略研究平台的研究与设计第27-38页
    5.1 研究平台所基于的技术第27-28页
        5.1.1 Python 语言第27页
        5.1.2 Python 语言与科学计算第27页
        5.1.3 MySQL 数据库第27-28页
        5.1.4 PyQt 类库第28页
    5.2 产业链量化策略研究平台的设计层次第28-31页
        5.2.1 总体架构第28-29页
        5.2.2 数据层存储股票数据,着重其来源的可靠性第29-30页
        5.2.3 中间层负责金融数据的处理与计算第30-31页
        5.2.4 显示层进行研究结果的展现第31页
    5.3 产业链量化策略研究平台的应用说明第31-37页
        5.3.1 显示界面与主要功能第31-34页
        5.3.2 模拟投资的执行第34-37页
    5.4 本章小结第37-38页
6 产业链量化投资的分析与投资业绩表现第38-54页
    6.1 数据的说明第38-39页
    6.2 行业指数与产业链指数的风险收益数据对比第39-45页
        6.2.1 单行业指数的收益与风险分析第39-41页
        6.2.2 单产业链指数的收益与风险分析第41-43页
        6.2.3 经过量化策略优化的单产业链指数的收益与风险分析第43-45页
    6.3 基于产业链投资的单因子策略的研究第45-47页
        6.3.1 产业链投资单因子模型的研究方法第45-46页
        6.3.2 单因子模型测试结果第46-47页
    6.4 基于产业链投资的量化多因子模型的设计与构建第47-50页
        6.4.1 单因子产业链投资的详细绩效表现第47-49页
        6.4.2 多因子产业链投资策略的研究与分析第49-50页
    6.5 产业链投资量化多因子模型的投资绩效分析第50-53页
        6.5.1 样本外的测试结果第50-51页
        6.5.2 运用统计抽样方法与相关市场指数进行比较第51-53页
    6.6 本章小结第53-54页
7 结合卖空策略与其它指标对产业链量化策略进行再研究第54-58页
    7.1 投资业绩评价指标的本质:收益与风险的商第54页
    7.2 下行风险与进一步的业绩衡量第54-56页
    7.3 结合卖空策略的产业链量化多因子策略表现第56-57页
    7.4 本章小结第57-58页
8 结论第58-59页
    8.1 本文的结论第58页
    8.2 不足之处以及未来可研究的方向第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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