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基于前景理论的高速铁路线路方案优选研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 选题背景与意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外当前研究现状第14-17页
        1.2.1 铁路选线研究现状第14-16页
        1.2.2 前景理论研究现状第16-17页
    1.3 本文的研究内容第17-21页
        1.3.1 研究内容第17-19页
        1.3.2 技术路线第19-21页
第2章 前景理论在铁路选线中的适用性探讨第21-28页
    2.1 期望效用理论第21-23页
        2.1.1 效用理论第21页
        2.1.2 基于效用理论的高速铁路线路方案优选第21-23页
    2.2 前景理论第23-25页
        2.2.1 前景理论的提出背景第23页
        2.2.2 前景理论的主要内容第23-25页
    2.3 基于前景理论的高速铁路线路方案优选第25-27页
        2.3.1 有限理性的提出第25-26页
        2.3.2 铁路选线的不确定性第26-27页
        2.3.3 前景理论在铁路选线中的适用性第27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 高速铁路选线优选决策指标体系的建立第28-43页
    3.1 铁路线路方案评价指标体系构建的原则和方法第28-29页
        3.1.1 指标体系的构建原则第28-29页
        3.1.2 指标体系的构建方法第29页
    3.2 高速铁路线路方案评价指标选取第29-35页
    3.3 高速铁路线路方案优选指标体系建立第35-36页
    3.4 方案各属性权重的计算第36-42页
        3.4.1 层次分析法确定主观权重第37-38页
        3.4.2 模糊熵权法确定客观权重第38-41页
        3.4.3 组合权重的确定第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于前景理论和改进TOPSIS灰色关联法的高速铁路线路方案优选评价模型的建立第43-56页
    4.1 问题描述第43-44页
    4.2 基于前景理论的高速铁路线路方案优选第44-47页
    4.3 基于前景理论和TOPSIS法的高速铁路线路方案优选第47-49页
        4.3.1 基于TOPSIS法的分析原理第47-48页
        4.3.2 基于前景理论和TOPSIS法的高速铁路线路方案优选第48-49页
    4.4 基于前景理论和灰色关联法的高速铁路线路方案优选第49-52页
        4.4.1 基于灰色关联法的分析原理第49-50页
        4.4.2 基于前景理论和灰色关联法的高速铁路线路方案优选第50-52页
    4.5 基于前景理论和改进TOPSIS灰色关联综合法的高速铁路线路方案优选第52-55页
        4.5.1 基于改进TOPSIS灰色关联综合法的分析原理第52页
        4.5.2 基于前景理论和改进TOPSIS灰色关联综合法的高速铁路线路方案优选第52-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 实例分析第56-97页
    5.1 线路概况第56-60页
        5.1.1 线路地理位置和研究年度第56页
        5.1.2 捞村至南宁段沿线自然特征第56-58页
        5.1.3 捞村至南宁段方案社会特征第58页
        5.1.4 铁路主要技术标准第58-59页
        5.1.5 捞村至南宁段线路方案说明第59-60页
    5.2 高速铁路线路方案优选指标体系建立及其权重计算第60-72页
        5.2.1 高速铁路线路方案优选指标体系建立第60页
        5.2.2 层次分析法确定指标权重第60-64页
        5.2.3 模糊熵权法确定指标权重第64-70页
        5.2.4 组合权重计算第70-72页
    5.3 基于前景理论高速铁路线路方案优选第72-76页
    5.4 基于前景理论和TOPSIS法的高速铁路线路方案优选第76-80页
    5.5 基于前景理论和灰色关联法的高速铁路线路方案优选第80-86页
    5.6 基于前景理论与改进TOPSIS灰色关联综合法的线路方案综合评价第86-94页
    5.7 决策单位综合比选及推荐方案第94-95页
    5.8 分析方案比选结果第95-96页
    5.9 本章小结第96-97页
结论与展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-104页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第104页

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