基于出租车轨迹数据的OD经验轨迹分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 浮动车数据分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 最优路径规划研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 出租车经验提取研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 国内外研究现状总结 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及目标技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构框架 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 2 数据预处理及相关技术介绍 | 第20-30页 |
| 2.1 GPS数据采集 | 第20-21页 |
| 2.2 出租车数据来源及格式 | 第21-22页 |
| 2.3 数据处理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 GPS数据误差起因 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数据的归类及有效轨迹的提取 | 第23页 |
| 2.3.3 数据的修正和清理 | 第23-25页 |
| 2.4 地图匹配 | 第25-28页 |
| 2.4.1 地图匹配算法分类 | 第26-27页 |
| 2.4.2 地图匹配方法及步骤 | 第27-28页 |
| 2.5 椭圆坐标到平面坐标的转换 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于出租车轨迹数据的出租车出行特征分析 | 第30-44页 |
| 3.1 出租车出行时间特征分析 | 第30-37页 |
| 3.1.1 出行量分析 | 第30-33页 |
| 3.1.2 出租车载客时长分析 | 第33-36页 |
| 3.1.3 出租车高峰时间分析 | 第36-37页 |
| 3.2 出租车出行空间特征分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 载客距离分析 | 第37-39页 |
| 3.2.2 北京市不同区县的轨迹分析 | 第39-41页 |
| 3.3 轨迹出行OD热点提取 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 出租车司机经验的提取 | 第44-62页 |
| 4.1 道路网络模型建立 | 第44-45页 |
| 4.2 路段频率 | 第45-53页 |
| 4.2.1 路段全局轨迹频率 | 第46页 |
| 4.2.2 轨迹的OD约束 | 第46-47页 |
| 4.2.3 OD约束的粒度的选择及OD轨迹裁剪 | 第47-51页 |
| 4.2.4 路段OD轨迹频率 | 第51-53页 |
| 4.3 OD经验轨迹的提取 | 第53-58页 |
| 4.3.1 OD经验子网的生成 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于DAG的OD经验轨迹提取法 | 第56-58页 |
| 4.4 经验轨迹重合度分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 经验路径和最短路径算法的比较分析 | 第62-78页 |
| 5.1 最短路径方法的应用 | 第62页 |
| 5.2 基于历史数据的路径算法 | 第62-68页 |
| 5.2.1 基于长度的最短路径算法 | 第63-65页 |
| 5.2.2 基于时间的最短路径算法 | 第65-68页 |
| 5.3 四种算法的路径差异分析 | 第68-77页 |
| 5.3.1 长度分析 | 第70-75页 |
| 5.3.2 时间分析 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
