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地铁施工风险量化及工程保险费率厘定研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
    1.3 研究内容和重点第13-14页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 研究重点第13-14页
    1.4 研究的技术路线和方法第14-15页
        1.4.1 研究的技术路线第14页
        1.4.2 研究方法第14-15页
    1.5 本文创新点第15-16页
第二章 相关理论第16-29页
    2.1 工程项目风险分析理论第16-21页
        2.1.1 工程项目风险识别方法第16-18页
        2.1.2 粗糙集基本理论第18-19页
        2.1.3 粗糙集知识获取第19-21页
    2.2 模糊数学相关理论第21-23页
        2.2.1 模糊集合与隶属度第21页
        2.2.2 模糊集合几何运算规则第21-22页
        2.2.3 凸模糊集与?截集第22页
        2.2.4 三角模糊数第22-23页
    2.3 工程保险理论第23-28页
        2.3.1 工程保险基本概念第23-24页
        2.3.2 工程保险费率厘定基础及构成第24-25页
        2.3.3 工程保险费率厘定原则及方法第25-26页
        2.3.4 期望效用理论第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 地铁施工的WBS-RBS风险矩阵构建第29-39页
    3.1 地铁施工的WBS构建第29-34页
        3.1.1 地铁工程简介第29-31页
        3.1.2 地铁施工方法简介第31-33页
        3.1.3 地铁施工工作分解结构的建立第33-34页
    3.2 地铁施工的RBS构建第34-35页
        3.2.1 地铁施工风险识别第34页
        3.2.2 地铁施工风险分解结构的建立第34-35页
    3.3 地铁施工的WBS-RBS风险矩阵构建第35-37页
        3.3.1 地铁施工风险矩阵的建立第35-36页
        3.3.2 地铁施工单个风险因素分析第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第四章 地铁施工风险分析及工程保险费率厘定模型构建第39-50页
    4.1 地铁施工风险量化评估模型构建第39-45页
        4.1.1 基于粗糙集理论提取风险评价规则第39-42页
        4.1.2 基于模糊理论构建风险量化评估模型第42-45页
    4.2 地铁施工工程保险费率厘定方法研究第45-47页
        4.2.1 地铁施工工程保险主要特点第45-46页
        4.2.2 地铁施工工程保险费率厘定方法设计第46页
        4.2.3 基于期望效用理论构建地铁施工工程保险费率厘定模型第46-47页
    4.3 地铁施工工程保险费率厘定算例分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 实证分析:以南昌地铁1号线为例第50-67页
    5.1 南昌地铁1号线工程项目简介第50-55页
        5.1.1 南昌地铁1号线工程概况第50-52页
        5.1.2 南昌地铁1号线工程概算第52-53页
        5.1.3 南昌地铁1号线工程保险概况第53-55页
    5.2 世~滨施工段施工风险量化及保险费率厘定第55-61页
        5.2.1 世~滨施工段车站及隧道区间概况第55-56页
        5.2.2 世~滨施工段施工风险定量化分析第56-61页
        5.2.3 世~滨施工段工程保险费率厘定第61页
    5.3 尤~奥施工段施工风险量化及保险费率厘定第61-64页
        5.3.1 尤~奥施工段车站及隧道区间概况第61-62页
        5.3.2 尤~奥施工段施工风险定量化分析第62-64页
        5.3.3 尤~奥施工段工程保险费率厘定第64页
    5.4 各施工段的计算保险费率与合同保险费率对比分析第64-66页
        5.4.1 世~滨施工段计算保费与合同保费对比分析第64-65页
        5.4.2 尤~奥施工段计算保费与合同保费对比分析第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-68页
    6.1 结论第67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
个人简历在读期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72页

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