| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 事故模型研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 地铁运营安全研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.3 不同领域脆弱性研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.4 系统仿真方法研究现状 | 第24-25页 |
| 1.2.5 现有研究的评述 | 第25-26页 |
| 1.3 论文研究目标、内容与方法 | 第26-29页 |
| 1.3.1 课题来源和背景 | 第26页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第26-27页 |
| 1.3.3 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.4 研究方法 | 第28页 |
| 1.3.5 论文框架结构 | 第28-29页 |
| 1.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 地铁系统运行脆弱性内涵及形成机理分析 | 第30-56页 |
| 2.1 地铁系统运行特点分析 | 第30-33页 |
| 2.2 脆弱性概述 | 第33-37页 |
| 2.2.1 脆弱性的内涵 | 第33-35页 |
| 2.2.2 脆弱性相关概念辨析 | 第35-37页 |
| 2.3 地铁运行脆弱性的界定与特征分析 | 第37-40页 |
| 2.3.1 地铁系统运行脆弱性涵义 | 第37-38页 |
| 2.3.2 地铁系统运行脆弱性数学描述 | 第38-39页 |
| 2.3.3 地铁系统运行脆弱性的特征 | 第39-40页 |
| 2.4 地铁系统运行脆弱性影响因素及形成机理分析 | 第40-54页 |
| 2.4.1 地铁系统运行脆弱性影响因素的识别 | 第40-47页 |
| 2.4.2 地铁系统运行脆弱性形成机理分析 | 第47-51页 |
| 2.4.3 基于熵增原理地铁系统运行脆弱性进一步诠释 | 第51-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 基于CNT的地铁系统运行干扰源特性研究 | 第56-88页 |
| 3.1 复杂网络基本理论概述 | 第56-60页 |
| 3.1.1 复杂网络的基本统计指标 | 第57-59页 |
| 3.1.2 复杂网络节点中心化指标 | 第59-60页 |
| 3.2 地铁运营干扰事件网络形成过程 | 第60-70页 |
| 3.2.1 地铁运营事故基本统计分析 | 第60-63页 |
| 3.2.2 地铁运营干扰事件主要类型 | 第63-64页 |
| 3.2.3 地铁运营干扰事件间关系的确定 | 第64-69页 |
| 3.2.4 地铁运营干扰事件网络的构建 | 第69-70页 |
| 3.3 地铁运营干扰事件网络静态结构分析 | 第70-77页 |
| 3.3.1 复杂网络分析软件 | 第70-72页 |
| 3.3.2 地铁运营干扰事件网络基本拓扑特性解析 | 第72-74页 |
| 3.3.3 地铁运营干扰事件网络现实特性解析 | 第74-77页 |
| 3.4 地铁运营干扰事件网络动态特性分析 | 第77-87页 |
| 3.4.1 网络动态仿真策略 | 第77-78页 |
| 3.4.2 地铁运营干扰事件网络节点中心化指标值 | 第78-80页 |
| 3.4.3 地铁运营干扰事件网络中心化程度的量化 | 第80-81页 |
| 3.4.4 地铁运营干扰事件网络的动态仿真结果分析与讨论 | 第81-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第四章 基于ISM与MICMAC的地铁系统运行脆弱性影响因素作用机制研究 | 第88-104页 |
| 4.1 解释结构模型与交叉影响矩阵相乘分类法 | 第88-93页 |
| 4.1.1 解释结构模型与交叉影响矩阵相乘分类法理论概述 | 第88-90页 |
| 4.1.2 集成ISM和MICMAC方法的基本步骤 | 第90-93页 |
| 4.2 基于ISM和MICMAC的地铁脆弱性因素分析 | 第93-102页 |
| 4.2.1 基础数据的获取 | 第93-94页 |
| 4.2.2 地铁系统脆弱性影响因素的ISM模型 | 第94-101页 |
| 4.2.3 地铁系统脆弱性影响因素的MICMAC分类图 | 第101-102页 |
| 4.3 本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 基于SEM的地铁系统运行脆弱性影响因素重要度评估研究 | 第104-120页 |
| 5.1 理论基础与方法 | 第104-107页 |
| 5.1.1 统计调查方法 | 第104-105页 |
| 5.1.2 结构方程模型 | 第105-107页 |
| 5.2 地铁系统运行脆弱性影响因素的重要度调查研究 | 第107-111页 |
| 5.2.1 问卷调查综述 | 第107-108页 |
| 5.2.2 数据的预处理和信度效度分析 | 第108-110页 |
| 5.2.3 问卷调查结果与描述性统计 | 第110-111页 |
| 5.3 基于SEM的地铁系统脆弱性影响因素重要度分析 | 第111-119页 |
| 5.3.1 模型设定 | 第111-113页 |
| 5.3.2 模型估计、检验与评价 | 第113-119页 |
| 5.3.3 效应分析 | 第119页 |
| 5.4 本章小结 | 第119-120页 |
| 第六章 基于SD的地铁系统运行脆弱性仿真研究 | 第120-142页 |
| 6.1 系统动力学及基本建模流程 | 第120-124页 |
| 6.1.1 系统动力学概念 | 第120-123页 |
| 6.1.2 系统动力学的建模流程 | 第123-124页 |
| 6.2 地铁系统运行脆弱性的系统动力学建模 | 第124-132页 |
| 6.2.1 系统建模目的 | 第124页 |
| 6.2.2 系统边界确定 | 第124-125页 |
| 6.2.3 系统因果关系图 | 第125-128页 |
| 6.2.4 系统流图的构建 | 第128-132页 |
| 6.3 地铁系统运行脆弱性系统动力学模型仿真分析 | 第132-141页 |
| 6.3.1 地铁系统运行脆弱性SD模型初始化条件 | 第132-134页 |
| 6.3.2 地铁系统运行脆弱性SD模型检验 | 第134页 |
| 6.3.3 地铁系统运行脆弱性SD模型仿真分析 | 第134-140页 |
| 6.3.4 地铁系统脆弱性调控措施及建议 | 第140-141页 |
| 6.4 本章小结 | 第141-142页 |
| 第七章 总结与展望 | 第142-146页 |
| 7.1 主要研究工作及其结论 | 第142-143页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第143-144页 |
| 7.3 研究不足及展望 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-158页 |
| 附录1: 关于地铁系统运行脆弱性的专家调查 | 第158-160页 |
| 作者简介 | 第160-161页 |
