铁路隧道衬砌限界数据与病害图像信息的集成与处理
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 裂缝检测的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节内容 | 第13-15页 |
| 第2章 隧道衬砌限界数据处理 | 第15-21页 |
| 2.1 铁路隧道限界 | 第15页 |
| 2.2 数据采集与处理 | 第15-20页 |
| 2.2.1 数据采集 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据的处理 | 第16-18页 |
| 2.2.3 隧道限界的检测与表达 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像预处理 | 第21-33页 |
| 3.1 镜头畸变校正 | 第21-24页 |
| 3.1.1 镜头畸变 | 第21-22页 |
| 3.1.2 畸变模型与校正方法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 参数标定 | 第23-24页 |
| 3.2 图像增强 | 第24-28页 |
| 3.2.1 图像增强的定义 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图像增强的分类及方法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 同态滤波 | 第26-28页 |
| 3.3 图像模糊 | 第28-32页 |
| 3.3.1 图像模糊校正 | 第28-31页 |
| 3.3.2 图像模糊校正实例 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 图像处理 | 第33-42页 |
| 4.1 摄影比例尺校正 | 第33-39页 |
| 4.1.1 比例尺统一算法研究 | 第33-36页 |
| 4.1.1.1 视场角 | 第33-35页 |
| 4.1.1.2 校正算法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 内插法确定像素的灰度值 | 第36-39页 |
| 4.2 图像拼接 | 第39-41页 |
| 4.2.1 相位相关法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 实现结果分析 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 裂缝边缘提取与量测 | 第42-49页 |
| 5.1 边缘检测 | 第42-47页 |
| 5.1.1 基于一阶导数的边缘提取算法 | 第42-43页 |
| 5.1.2 基于二阶导数的边缘提取算法 | 第43-45页 |
| 5.1.3 算法对比分析 | 第45-47页 |
| 5.2 裂缝宽度的量取 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 程序设计与实现 | 第49-55页 |
| 6.1 主程序介绍 | 第49-50页 |
| 6.2 程序的开发实现 | 第50-54页 |
| 6.2.1 主界面 | 第50页 |
| 6.2.2 图像增强菜单 | 第50-51页 |
| 6.2.3 比例尺校正菜单 | 第51-52页 |
| 6.2.4 图像拼接菜单 | 第52-53页 |
| 6.2.5 边缘提取模块 | 第53-54页 |
| 6.2.6 宽度量取 | 第54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
