铁路95306网站数据整合技术方案及应用案例研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究和应用现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 铁路数据整合的技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 铁路数据整合的应用研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18-20页 |
| 第2章 95306网站数据资源及整合关键技术 | 第20-29页 |
| 2.1 95306 网及数据源分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 主要业务模块 | 第20-21页 |
| 2.1.2 数据源类型分析 | 第21-24页 |
| 2.2 数据整合关键技术分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 异构数据整合经典技术 | 第24-26页 |
| 2.2.2 大数据相关技术 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 95306数据整合需求分析及技术方案设计 | 第29-40页 |
| 3.1 数据整合需求分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 应用需求 | 第29-30页 |
| 3.1.2 共享需求 | 第30-31页 |
| 3.1.3 存储与处理需求 | 第31页 |
| 3.2 整合模式和关键技术选择 | 第31-33页 |
| 3.2.1 批处理整合模式 | 第32页 |
| 3.2.2 实时整合模式 | 第32-33页 |
| 3.2.3 大数据整合模式 | 第33页 |
| 3.3 数据整合技术方案设计 | 第33-39页 |
| 3.3.1 基础设施层 | 第34-35页 |
| 3.3.2 数据采集、存储与处理层 | 第35-38页 |
| 3.3.3 数据共享层 | 第38-39页 |
| 3.3.4 数据应用层 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 95306数据整合应用案例设计 | 第40-63页 |
| 4.1 客户画像 | 第40-49页 |
| 4.1.1 数据整合 | 第40-44页 |
| 4.1.2 模型建立 | 第44-48页 |
| 4.1.3 算法选择 | 第48-49页 |
| 4.2 多式联运方案制定 | 第49-62页 |
| 4.2.1 数据整合 | 第50-52页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第52-55页 |
| 4.2.3 算法选择 | 第55-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 95306数据整合应用案例实现 | 第63-76页 |
| 5.1 客户画像案例实现 | 第63-70页 |
| 5.1.1 数据准备 | 第63-65页 |
| 5.1.2 模型实现和模型评估 | 第65-67页 |
| 5.1.3 标签应用 | 第67-70页 |
| 5.2 多式联运方案制定实现 | 第70-75页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第70-72页 |
| 5.2.2 模型求解 | 第72-75页 |
| 5.2.3 模型评估 | 第75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83-84页 |
| 附录1 客户画像数据预处理程序 | 第84-86页 |
| 附录2 MTLBO算法求解多式联运方案主程序 | 第86-92页 |
