| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 箱号识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 车型识别研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 图像处理与识别的理论方法 | 第16-30页 |
| 2.1 图像预处理流程与方法 | 第16-22页 |
| 2.1.1 图像预处理的流程 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像处理的方法 | 第17-22页 |
| 2.2 字符识别的流程与方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 字符识别流程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 字符识别方法的原理与步骤 | 第23-26页 |
| 2.3 车型识别的流程与方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 车型识别流程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 车型识别方法原理与方法 | 第27-30页 |
| 第3章 铁路集装箱箱号识别方法研究与系统设计 | 第30-58页 |
| 3.1 需求分析 | 第30-32页 |
| 3.1.1 功能性需求分析 | 第30页 |
| 3.1.2 非功能性需求分析 | 第30-32页 |
| 3.2 采集图像对象特点 | 第32-35页 |
| 3.2.1 集装箱与集装箱号码特点 | 第32-34页 |
| 3.2.2 图像字体区域及背景环境特点 | 第34-35页 |
| 3.3 箱号识别功能设计 | 第35-51页 |
| 3.3.1 图像预处理 | 第36-41页 |
| 3.3.2 基于Tesseract的识别方法改进与设计 | 第41-51页 |
| 3.4 模块构建与功能实现 | 第51-56页 |
| 3.4.1 数据库搭建 | 第51-53页 |
| 3.4.2 界面设计 | 第53-56页 |
| 3.5 测试与分析 | 第56-58页 |
| 第4章 铁路运载车型判别方法研究与系统设计 | 第58-73页 |
| 4.1 需求分析 | 第58-59页 |
| 4.1.1 功能性需求分析 | 第58页 |
| 4.1.2 非功能性需求分析 | 第58-59页 |
| 4.2 采集图像对象特点 | 第59-62页 |
| 4.2.1 铁路运载车辆特点 | 第59-60页 |
| 4.2.2 平敞车特征及背景环境特点 | 第60-62页 |
| 4.3 车型判别功能设计 | 第62-68页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第62-65页 |
| 4.3.2 铁路车型阴影几何特征判别方法研究与设计 | 第65-68页 |
| 4.4 模块构建与功能实现 | 第68-71页 |
| 4.4.1 数据库搭建 | 第68-70页 |
| 4.4.2 界面设计 | 第70-71页 |
| 4.5 测试与分析 | 第71-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |