基于GIS和多源数据的山地城市人口空间化模拟
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状与创新 | 第14-19页 |
| 1.2.1 人口空间化模型研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.2 重庆市人口空间化研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 本文的创新之处 | 第19页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 论文主要结构 | 第20-22页 |
| 2 研究区概况、方法与数据 | 第22-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
| 2.2 研究方法 | 第23-24页 |
| 2.3 研究数据与预处理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 常规数据 | 第24页 |
| 2.3.2 主要数据 | 第24-26页 |
| 3 基于多元回归模型的人口模拟 | 第26-32页 |
| 3.1 构建人居指数 | 第26-27页 |
| 3.2 模拟结果误差分析 | 第27-28页 |
| 3.3 人居指数的修正 | 第28-30页 |
| 3.4 人口模拟结果 | 第30-32页 |
| 4 基于多因素融合模型的人口模拟 | 第32-56页 |
| 4.1 影响因子选取 | 第32-36页 |
| 4.2 影响因子居民点权重构建 | 第36-42页 |
| 4.2.1 地形因子的居民点权重 | 第37-39页 |
| 4.2.2 交通因子的居民点权重 | 第39页 |
| 4.2.3 NDVI因子的居民点权重 | 第39-40页 |
| 4.2.4 夜间灯光因子的居民点权重 | 第40-42页 |
| 4.3 居民点的人口密度权重 | 第42-45页 |
| 4.4 各影响因子的人口密度相对值 | 第45-46页 |
| 4.5 多因子加权融合 | 第46-47页 |
| 4.6 人口初步模拟结果 | 第47-48页 |
| 4.7 居民点人口权重调整 | 第48-49页 |
| 4.8 多因素融合模型优化 | 第49-54页 |
| 4.8.1 引入产业点因子 | 第49-51页 |
| 4.8.2 居民点权重优化 | 第51-54页 |
| 4.9 基于优化后的多因素融合模型人口模拟结果 | 第54-56页 |
| 5 精度验证与模型选择 | 第56-63页 |
| 5.1 模拟原理及优缺点分析 | 第56-57页 |
| 5.2 人口模拟结果精度验证 | 第57-63页 |
| 5.2.1 多元回归模型的人口模拟结果精度验证 | 第57-58页 |
| 5.2.2 多因素融合模型模拟人口结果精度验证 | 第58-63页 |
| 6 重庆市人口时空分布及演变特征 | 第63-67页 |
| 6.1 建立重庆市人口空间分布数据库 | 第63-64页 |
| 6.2 重庆市人口时空演变特征分析 | 第64-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-70页 |
| 7.1 结论 | 第67-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
