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可重复使用运载器轨迹优化与姿态跟踪控制

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-40页
    1.1 课题的研究背景与意义第12-21页
        1.1.1 研究背景第12-20页
        1.1.2 研究意义第20-21页
    1.2 可重复使用运载器再入返回问题描述及分析第21-24页
    1.3 可重复使用运载器轨迹优化与姿态控制研究现状第24-36页
        1.3.1 RLV末端能量管理段轨迹研究现状分析第24-29页
        1.3.2 RLV姿态控制研究现状分析第29-36页
    1.4 论文的研究内容与组织结构第36-40页
        1.4.1 论文的研究内容第36-37页
        1.4.2 论文的组织结构第37-40页
第二章 RLV末端能量管理段三维轨迹优化第40-54页
    2.1 引言第40-41页
    2.2 RLV三自由度质心运动模型第41-45页
        2.2.1 质心的平动方程第41-43页
        2.2.2 问题描述第43-45页
    2.3 末端能量管理段最优轨迹生成第45-49页
        2.3.1 高斯伪谱法描述第45-47页
        2.3.2 自适应离散策略第47-48页
        2.3.3 基于区间分析的非线性规划问题求解第48-49页
    2.4 仿真分析第49-53页
        2.4.1 仿真参数设定第49-50页
        2.4.2 仿真结果分析第50-53页
    2.5 小结第53-54页
第三章 基于干扰观测器的RLV再入姿态控制第54-82页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 超螺旋滑模控制基本理论第55-56页
        3.2.1 单变量超螺旋算法基本原理第55页
        3.2.2 多变量超螺旋算法基本原理第55-56页
        3.2.3 超螺旋算法优点分析第56页
    3.3 基于超螺旋算法的干扰观测器设计第56-58页
        3.3.1 单变量干扰观测器设计第56-57页
        3.3.2 多变量干扰观测器设计第57-58页
    3.4 RLV三自由度姿态动力学模型第58-61页
    3.5 基于干扰观测器的RLV再入姿态控制器设计第61-72页
        3.5.1 基于干扰观测器的光滑二阶滑模控制第61-65页
        3.5.2 基于干扰观测器的超螺旋滑模控制第65-72页
    3.6 仿真分析第72-79页
        3.6.1 光滑二阶滑模控制仿真分析第72-75页
        3.6.2 超螺旋滑模控制仿真分析第75-79页
    3.7 小结第79-82页
第四章 RLV再入自适应多变量超螺旋滑模控制第82-98页
    4.1 引言第82-83页
    4.2 带有乘性力矩扰动的RLV再入面向控制建模第83页
    4.3 RLV再入自适应多变量超螺旋滑模控制器设计第83-92页
        4.3.1 外环子系统AMSTW控制器设计第84-87页
        4.3.2 内环子系统AMSTW控制器设计第87-92页
    4.4 仿真分析第92-97页
        4.4.1 仿真参数设置第92-93页
        4.4.2 仿真结果分析第93-97页
    4.5 小结第97-98页
第五章 基于自适应干扰观测器的RLV有限时间再入容错控制第98-114页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 RLV再入故障建模及问题描述第99页
    5.3 基于自适应干扰观测器的RLV有限时间再入容错控制第99-106页
        5.3.1 自适应多变量有限时间观测器设计第100-104页
        5.3.2 有限时间连续容错控制器设计第104-105页
        5.3.3 有限时间高阶微分器设计第105-106页
    5.4 仿真分析第106-111页
        5.4.1 仿真参数设置第106页
        5.4.2 仿真结果分析第106-111页
    5.5 小结第111-114页
第六章 总结与展望第114-117页
    6.1 主要研究成果第114-115页
    6.2 未来工作展望第115-117页
参考文献第117-126页
发表论文与参加科研情况说明第126-129页
致谢第129-130页

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