| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的研究方案和论文框架 | 第10-12页 |
| ·研究方案 | 第10-11页 |
| ·论文框架 | 第11-12页 |
| ·主要创新点 | 第12-13页 |
| 2 理论综述 | 第13-27页 |
| ·客户细分理论综述 | 第13-16页 |
| ·客户细分的含义 | 第13-14页 |
| ·客户细分的理论依据 | 第14页 |
| ·客户细分的作用 | 第14-15页 |
| ·传统客户细分的标准 | 第15-16页 |
| ·客户价值理论综述 | 第16-20页 |
| ·客户价值的研究现状 | 第16-17页 |
| ·客户终身价值研究综述 | 第17-20页 |
| ·基于客户终身价值的客户细分 | 第20-24页 |
| ·传统客户细分的局限性和基于价值的客户细分的必要性 | 第20-21页 |
| ·基于CLV的客户细分文献综述 | 第21-24页 |
| ·商业银行的客户细分理论综述 | 第24-27页 |
| ·商业银行客户细分的概念 | 第24页 |
| ·商业银行客户细分的意义 | 第24页 |
| ·国内外银行客户细分现状 | 第24-27页 |
| 3 模型构建 | 第27-39页 |
| ·客户细分变量的确定 | 第27-28页 |
| ·客户细分指标的计算模型选择 | 第28-31页 |
| ·模型构建 | 第31-37页 |
| ·Pareto/NBD模型简介 | 第31-33页 |
| ·BG/NBD模型简介 | 第33-34页 |
| ·Gamma-Gamma模型简介 | 第34-35页 |
| ·客户细分指标计算模型的建立 | 第35-37页 |
| ·细分模型的构建 | 第37页 |
| ·变量定义 | 第37-39页 |
| 4 实证研究 | 第39-52页 |
| ·数据来源和数据描述 | 第39-40页 |
| ·数据来源 | 第39页 |
| ·数据描述 | 第39-40页 |
| ·数据处理 | 第40-43页 |
| ·模型参数估计和数值计算 | 第43-47页 |
| ·模型验证和分析 | 第47-50页 |
| ·利用随机模型结果进行客户细分 | 第50-52页 |
| 5 模型应用和管理建议 | 第52-57页 |
| ·基于客户细分的客户关系管理 | 第52-53页 |
| ·活跃客户基础分析 | 第53-54页 |
| ·高价值客户流失管理 | 第54-55页 |
| ·客户的流失状况监测和流失预警 | 第54页 |
| ·流失客户挽留和挽回策略 | 第54-55页 |
| ·客户保持和客户流失管理建议 | 第55-57页 |
| 6 结论、不足及未来研究方向 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·局限性 | 第57页 |
| ·未来研究方向 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |