基于预约模式的出租车合乘路径优化
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题来源、研究目的及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 课题来源 | 第8页 |
1.1.2 课题背景 | 第8-9页 |
1.1.3 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
1.2.1 合乘问题研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 车辆路径问题研究现状 | 第11-13页 |
1.2.3 国内外文献综述 | 第13页 |
1.3 研究内容、方法及组织结构 | 第13-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 出租车预约合乘模式分析 | 第17-23页 |
2.1 出租车合乘可参考模式 | 第17-18页 |
2.2 出租车预约合乘模式研究 | 第18-21页 |
2.2.1 预约打车模式 | 第18-19页 |
2.2.2 出租车预约合乘模式 | 第19-21页 |
2.3 出租车预约合乘可行性分析 | 第21-22页 |
2.3.1 技术可行性 | 第21页 |
2.3.2 政策可行性 | 第21-22页 |
2.3.3 社会可行性 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 路径优化模型构建 | 第23-36页 |
3.1 常规车辆路径优化模型 | 第23-26页 |
3.1.1 车辆路径问题(VRP)概述 | 第23-24页 |
3.1.2 车辆路径优化模型的组成要素 | 第24-25页 |
3.1.3 车辆路径优化模型的分类 | 第25-26页 |
3.2 基于成本结构的合乘路径优化模型 | 第26-35页 |
3.2.1 问题描述及基本假设 | 第26页 |
3.2.2 系统成本结构分析 | 第26-30页 |
3.2.3 目标函数及参数分析 | 第30-33页 |
3.2.4 模型约束条件 | 第33-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 合乘路径优化的混合禁忌遗传算法 | 第36-48页 |
4.1 车辆路径问题算法概述 | 第36-37页 |
4.1.1 精确算法 | 第36页 |
4.1.2 启发式算法 | 第36-37页 |
4.2 多代竞争的分组编码遗传算法 | 第37-45页 |
4.2.1 遗传算法基本流程 | 第37-38页 |
4.2.2 多代竞争分组编码遗传算法 | 第38-39页 |
4.2.3 染色体编码解码 | 第39页 |
4.2.4 适应度计算 | 第39-40页 |
4.2.5 遗传算子设计 | 第40-45页 |
4.3 混合禁忌遗传算法 | 第45-47页 |
4.3.1 禁忌搜索算法概述 | 第45页 |
4.3.2 禁忌搜索与遗传算法的结合 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 算例与效果分析 | 第48-62页 |
5.1 算例说明 | 第48-49页 |
5.2 计算结果分析 | 第49-52页 |
5.3 结果对比 | 第52-61页 |
5.3.1 不同里程成本模型对比分析 | 第52-55页 |
5.3.2 参数敏感性分析 | 第55-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
结论与展望 | 第62-64页 |
一、主要研究成果与结论 | 第62页 |
二、论文待研究问题与方向 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附表 | 第71-75页 |
个人简历 | 第75页 |