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基于预约模式的出租车合乘路径优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题来源、研究目的及意义第8-10页
        1.1.1 课题来源第8页
        1.1.2 课题背景第8-9页
        1.1.3 课题研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-13页
        1.2.1 合乘问题研究现状第10-11页
        1.2.2 车辆路径问题研究现状第11-13页
        1.2.3 国内外文献综述第13页
    1.3 研究内容、方法及组织结构第13-17页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究方法第14-15页
        1.3.3 论文组织结构第15-17页
第2章 出租车预约合乘模式分析第17-23页
    2.1 出租车合乘可参考模式第17-18页
    2.2 出租车预约合乘模式研究第18-21页
        2.2.1 预约打车模式第18-19页
        2.2.2 出租车预约合乘模式第19-21页
    2.3 出租车预约合乘可行性分析第21-22页
        2.3.1 技术可行性第21页
        2.3.2 政策可行性第21-22页
        2.3.3 社会可行性第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 路径优化模型构建第23-36页
    3.1 常规车辆路径优化模型第23-26页
        3.1.1 车辆路径问题(VRP)概述第23-24页
        3.1.2 车辆路径优化模型的组成要素第24-25页
        3.1.3 车辆路径优化模型的分类第25-26页
    3.2 基于成本结构的合乘路径优化模型第26-35页
        3.2.1 问题描述及基本假设第26页
        3.2.2 系统成本结构分析第26-30页
        3.2.3 目标函数及参数分析第30-33页
        3.2.4 模型约束条件第33-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 合乘路径优化的混合禁忌遗传算法第36-48页
    4.1 车辆路径问题算法概述第36-37页
        4.1.1 精确算法第36页
        4.1.2 启发式算法第36-37页
    4.2 多代竞争的分组编码遗传算法第37-45页
        4.2.1 遗传算法基本流程第37-38页
        4.2.2 多代竞争分组编码遗传算法第38-39页
        4.2.3 染色体编码解码第39页
        4.2.4 适应度计算第39-40页
        4.2.5 遗传算子设计第40-45页
    4.3 混合禁忌遗传算法第45-47页
        4.3.1 禁忌搜索算法概述第45页
        4.3.2 禁忌搜索与遗传算法的结合第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 算例与效果分析第48-62页
    5.1 算例说明第48-49页
    5.2 计算结果分析第49-52页
    5.3 结果对比第52-61页
        5.3.1 不同里程成本模型对比分析第52-55页
        5.3.2 参数敏感性分析第55-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
    一、主要研究成果与结论第62页
    二、论文待研究问题与方向第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第68-70页
致谢第70-71页
附表第71-75页
个人简历第75页

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