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基于图像处理技术的狭叶锦鸡儿叶片解剖结构分析研究

摘要第3-6页
abstract第6-10页
1 绪论第18-24页
    1.1 研究背景第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-21页
        1.2.1 环境选择压力对植物叶片结构特征的影响第19-20页
        1.2.2 基于图像处理的植物叶片结构特征识别方法第20-21页
    1.3 存在的主要问题第21页
    1.4 研究内容、目标及意义第21-23页
        1.4.1 研究内容第21-22页
        1.4.2 研究目标第22页
        1.4.3 研究意义第22-23页
    1.5 技术路线第23页
    1.6 小结第23-24页
2 图像获取第24-32页
    2.1 供试植物确定第24页
    2.2 解剖结构图像获取第24-30页
        2.2.1 切片制备第24-29页
        2.2.2 图像采集第29-30页
    2.3 软件标定第30-31页
    2.4 小结第31-32页
3 图像预处理第32-78页
    3.1 图像类型第32-36页
        3.1.1 二值图像第32页
        3.1.2 灰度图像第32-33页
        3.1.3 彩色图像第33-36页
    3.2 图像增强第36-77页
        3.2.1 灰度调节第37-53页
        3.2.2 平滑去噪第53-73页
        3.2.3 图像锐化第73-77页
    3.3 小结第77-78页
4 图像分割第78-115页
    4.1 图像源选择第79页
    4.2 狭叶锦鸡儿叶片解剖结构整体部分分割第79-88页
        4.2.1 阈值分割第80-82页
        4.2.2 形态学处理第82-86页
        4.2.3 试验与结果分析第86-88页
    4.3 狭叶锦鸡儿叶片解剖结构木质部分割第88-105页
        4.3.1 聚类分析法木质部初分割第88-95页
        4.3.2 粘连木质部分割第95-102页
        4.3.3 试验与结果分析第102-105页
    4.4 狭叶锦鸡儿叶片解剖结构表皮细胞分割第105-114页
        4.4.1 交互式图像分割算法第105-111页
        4.4.2 试验与结果分析第111-114页
    4.5 小结第114-115页
5 特征指标提取第115-129页
    5.1 叶片整体部分特征提取第115-124页
        5.1.1 叶厚度(H)提取第115页
        5.1.2 叶长度(K)提取第115-118页
        5.1.3 试验与结果分析第118-124页
    5.2 木质部数目(MZG)提取第124-125页
        5.2.1 试验步骤第124页
        5.2.2 结果与分析第124-125页
    5.3 表皮细胞平均厚度提取第125-128页
        5.3.1 试验步骤第125-126页
        5.3.2 结果与分析第126-128页
    5.4 小结第128-129页
6 叶片解剖结构对干旱胁迫下草原退化梯度的响应第129-143页
    6.1 样地确定第129-132页
        6.1.1 试验区总体概况第129-130页
        6.1.2 样地选择和采集第130-132页
    6.2 方法第132-135页
        6.2.1 种群信息获取及叶片解剖结构特征观察与测量第132页
        6.2.2 数据处理分析第132-135页
    6.3 结果与分析第135-141页
        6.3.1 种群优势度分析结果第135页
        6.3.2 叶片解剖结构特征第135-136页
        6.3.3 单因素方差分析结果第136页
        6.3.4 相关分析结果第136-137页
        6.3.5 对应分析结果第137-141页
    6.4 讨论第141-142页
    6.5 小结第142-143页
7 结论与展望第143-146页
    7.1 结论第143-144页
    7.2 创新点第144页
    7.3 展望第144-146页
致谢第146-147页
参考文献第147-157页
作者简介第157页

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