内窥镜病理图像纹理分割的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·纹理分割方法综述 | 第7-9页 |
| ·纹理分割的应用 | 第9-10页 |
| ·课题研究内容 | 第10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-13页 |
| 第二章 小波变换 | 第13-23页 |
| ·小波变换基础理论 | 第13-18页 |
| ·连续小波 | 第13-14页 |
| ·离散小波 | 第14页 |
| ·多分辨率分析 | 第14-16页 |
| ·Mallat算法 | 第16-18页 |
| ·二维图像的小波变换 | 第18-21页 |
| ·二维离散小波框架分析 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于小波变换内窥镜图像的纹理分割 | 第23-33页 |
| ·内窥镜病理图像小波分割综述 | 第23-24页 |
| ·内窥镜图像纹理特征的提取 | 第24-26页 |
| ·基于纹理能量的特征提取方法 | 第24-25页 |
| ·特征平滑 | 第25-26页 |
| ·内窥镜纹理图像的预分割 | 第26-28页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第26-27页 |
| ·预分割实现过程 | 第27-28页 |
| ·内窥镜纹理图像的后分割 | 第28-30页 |
| ·特征加权 | 第28-29页 |
| ·后分割实现过程 | 第29-30页 |
| ·试验研究 | 第30-32页 |
| ·试验设置 | 第30页 |
| ·实验步骤 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Gabor滤波器基础理论 | 第33-41页 |
| ·滤波器的分类 | 第33-34页 |
| ·Gabor滤波器基本原理 | 第34-38页 |
| ·Gabor滤波器简介 | 第34-35页 |
| ·一维高斯函数 | 第35页 |
| ·二维高斯函数 | 第35-36页 |
| ·Gabor小波函数 | 第36-38页 |
| ·Gabor函数性质 | 第38页 |
| ·Gabor滤波器 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于Gabor滤波器内窥镜图像的纹理分割 | 第41-49页 |
| ·Gabor滤波器的参数设置 | 第41-43页 |
| ·Gabor的方向和尺度设置 | 第41-43页 |
| ·其他参数设置 | 第43页 |
| ·内窥镜图像的特征提取 | 第43-44页 |
| ·内窥镜图像的特征降维 | 第44-45页 |
| ·数据特征降维概述 | 第44-45页 |
| ·PCA特征降维 | 第45页 |
| ·基于Gabor滤波器内窥镜图像的纹理分割 | 第45-48页 |
| ·实验步骤 | 第45-46页 |
| ·试验结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57页 |
