智能视频监控系统中运动目标的检测与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 智能视频监控相关技术综述 | 第13-23页 |
| ·运动目标检测 | 第13-17页 |
| ·常用方法介绍 | 第13-15页 |
| ·常用背景模型 | 第15-17页 |
| ·运动目标跟踪 | 第17-21页 |
| ·跟踪目标分类 | 第17-18页 |
| ·常用数学工具 | 第18-19页 |
| ·目标跟踪方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 运动目标检测与分割 | 第23-43页 |
| ·颜色空间选择以及图像预处理 | 第23-26页 |
| ·颜色空间的选取 | 第23-24页 |
| ·图像预处理 | 第24-26页 |
| ·运动目标检测 | 第26-35页 |
| ·时间差分法 | 第26-28页 |
| ·背景减除法 | 第28-32页 |
| ·基于高斯模型的运动检测 | 第32-35页 |
| ·阴影检测与抑制 | 第35-37页 |
| ·阴影去除的原理 | 第36页 |
| ·YUV空间中阴影的抑制 | 第36-37页 |
| ·形态学方法的后处理 | 第37-39页 |
| ·运动目标分割 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第43-53页 |
| ·跟踪特征选择 | 第43-45页 |
| ·Kalman滤波跟踪原理 | 第45-47页 |
| ·视频序列中目标跟踪 | 第47-50页 |
| ·基于云台的单目标跟踪 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统设计及实验结果 | 第53-61页 |
| ·系统设计 | 第53-54页 |
| ·系统开发平台及主要数据结构 | 第54-56页 |
| ·系统开发界面及实验结果 | 第56-60页 |
| ·系统界面 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61-62页 |
| ·未来展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
