智能监控系统中人体行为识别技术研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·行为识别技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动图像处理 | 第13-19页 |
| ·图像预处理 | 第13-15页 |
| ·图像平滑 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·数学形态学滤波 | 第15-17页 |
| ·Open CV开发平台 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第19-37页 |
| ·常见检测方法 | 第19-24页 |
| ·时间差分 | 第19-20页 |
| ·背景减除 | 第20-22页 |
| ·光流法 | 第22页 |
| ·Kim检测算法 | 第22-24页 |
| ·背景更新 | 第24-27页 |
| ·基本原理 | 第25页 |
| ·阈值选取 | 第25-27页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第27-32页 |
| ·单高斯背景模型 | 第28-29页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第29-32页 |
| ·阴影检测与消除 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 人体行为分析与识别 | 第37-57页 |
| ·行为识别技术概述 | 第37-43页 |
| ·模板匹配方法 | 第37页 |
| ·状态空间方法 | 第37-39页 |
| ·基于模型的方法 | 第39页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的行为识别 | 第39-43页 |
| ·基于Hu距的行为识别 | 第43-54页 |
| ·Hu不变距 | 第43-45页 |
| ·离散情况下Hu不变矩 | 第45-49页 |
| ·改进后的Hu不变矩 | 第49-51页 |
| ·Hu不变矩的快速计算 | 第51-52页 |
| ·基于滑窗机制的多帧识别 | 第52-54页 |
| ·基于目标轮廓特征的行为识别 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第57-65页 |
| ·系统设计与实现 | 第57-58页 |
| ·系统界面 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·未来展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
