| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第10页 |
| ·非平稳信号处理技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作及论文内容 | 第12-13页 |
| ·论文研究的流程框图 | 第13-14页 |
| 第二章 HHT的理论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·经验模态分解(EMD)原理与算法 | 第14-17页 |
| ·EMD分解的原理 | 第14-16页 |
| ·EMD分解的算法 | 第16-17页 |
| ·HHT的完备性和正交性 | 第17-18页 |
| ·完备性 | 第17页 |
| ·正交性 | 第17-18页 |
| ·Hilbert变换和Hilbert谱 | 第18-22页 |
| ·Hilbert变换 | 第18-19页 |
| ·Hilbert谱 | 第19-21页 |
| ·HHT的优势 | 第21-22页 |
| ·EMD分解中存在的问题 | 第22-23页 |
| ·端点效应 | 第22页 |
| ·模态混叠现象 | 第22-23页 |
| ·HHT有效性验证 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于EMD的信号背景噪声去噪分析 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·信号背景噪声 | 第25页 |
| ·信号去噪方法 | 第25-27页 |
| ·傅立叶变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换 | 第26页 |
| ·EMD法 | 第26-27页 |
| ·基于EMD的小波阈值消噪法 | 第27页 |
| ·EMD结合小波消噪法 | 第27页 |
| ·仿真实验 | 第27-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-41页 |
| ·信噪比 | 第37页 |
| ·互相关函数和相关系数 | 第37-39页 |
| ·实验数据分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于EMD的功率谱分析在机械故障检测中的应用 | 第43-76页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·线谱的定义 | 第43页 |
| ·经典功率谱估计分析法 | 第43-46页 |
| ·直接法 | 第43-44页 |
| ·间接法 | 第44页 |
| ·平均周期图法和平滑平均周期图法 | 第44-46页 |
| ·EMD与经典功率谱估计相结合 | 第46页 |
| ·仿真分析(一) | 第46-52页 |
| ·EMD结合经典功率谱估计在滚动轴承故障检测中的应用 | 第52-72页 |
| ·实验分析一 | 第52-61页 |
| ·实验分析二 | 第61-65页 |
| ·实验分析三 | 第65-72页 |
| ·滚动轴承信号的特征提取 | 第72-74页 |
| ·信号的特征提取 | 第72-74页 |
| ·特征量的检验 | 第74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于HHT的时频分析在机械故障检测中的应用 | 第76-91页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·信号时频分析方法 | 第76-81页 |
| ·傅立叶变换(FT) | 第76-78页 |
| ·短时傅立叶变换(STFT) | 第78-79页 |
| ·维格纳-威尔分布(WVD) | 第79-80页 |
| ·小波变换(WT) | 第80-81页 |
| ·HHT时频谱的基本性质 | 第81-83页 |
| ·广义线性性质 | 第81页 |
| ·能量性质 | 第81-83页 |
| ·HHT时频谱的能量分布性能研究 | 第83-87页 |
| ·HHT能量谱的时频聚集性 | 第83页 |
| ·HHT能量谱的抑制交叉项 | 第83-85页 |
| ·HHT时频谱的时频分辨率 | 第85-87页 |
| ·基于HHT时频分析方法的应用研究 | 第87-89页 |
| ·信号的奇异性检测 | 第87页 |
| ·仿真分析 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| ·今后工作展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文 | 第98-99页 |
| 附录B 攻读学位期间参加项目 | 第99页 |
