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基于DSR与概率不安全测度的预防与紧急最优综合控制

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 引言第7-8页
    1.2 预防控制、紧急控制和恢复控制的国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 预防控制研究现状第8-9页
        1.2.2 紧急控制研究现状第9-10页
        1.2.3 预防和紧急协调控制研究现状第10页
        1.2.4 恢复控制的研究现状第10-11页
    1.3 本文主要工作第11-13页
第二章 动态安全域与概率不安全测度第13-24页
    2.1 动态安全域的定义及求解动态安全域的拟合法第13-17页
        2.1.1 动态安全域第13-15页
        2.1.2 求解动态安全域的拟合法第15-17页
    2.2 电力系统故障的各种随机因素的概率分布特性第17-21页
        2.2.1 故障类型的概率分布特性第17-18页
        2.2.2 故障地点的概率分布特性第18页
        2.2.3 故障切除时间的概率分布特性第18-20页
        2.2.4 故障电阻的概率分布特性第20-21页
    2.3 电力系统概率不安全测度的定义及其简化计算第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 电力系统预防控制、紧急控制与恢复控制第24-31页
    3.1 电力系统运行状态及安全控制第24-28页
        3.1.1 电力系统运行状态第24-26页
        3.1.2 电力系统的安全性第26-27页
        3.1.3 电力系统安全控制第27-28页
    3.2 电力系统安全控制成本第28-30页
        3.2.1 电力系统预防控制成本第28页
        3.2.2 电力系统紧急与恢复控制成本第28-30页
    3.3 本章小节第30-31页
第四章 基于DSR 与概率不安全测度的预防与紧急最优综合控制第31-63页
    4.1 基于DSR 与概率不安全测度的预防和紧急最优综合控制简述第31-33页
    4.2 考虑故障实测参数和概率不安全测度的实时紧急控制第33-35页
    4.3 故障地点和紧急控制切负荷对DSR 的影响第35-42页
        4.3.1 故障地点对DSR 的影响第35-40页
        4.3.2 切负荷对DSR 的影响第40-42页
    4.4 基于DSR 与概率不安全测度的预防和紧急最优综合控制模型第42-44页
    4.5 预防和紧急最优综合控制的3 层成本优化算法第44-55页
        4.5.1 遗传算法概述第44-46页
        4.5.2 预防控制和紧急控制的遗传算法方案第46-51页
        4.5.3 预防控制、紧急控制和恢复控制的优化算法第51-52页
        4.5.4 三层优化算法结构及流程图第52-55页
    4.6 算例分析第55-62页
        4.6.1 算例设计及算例中所用参数第55-59页
        4.6.2 算例结果及分析第59-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
发表论文和科研情况说明第69-70页
附录 算例系统参数第70-72页
致谢第72页

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