基于工程图纸的地铁车站施工安全风险自动识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-33页 |
| 1.1 研究范畴与基本概念 | 第10-14页 |
| 1.2 选题背景及研究意义 | 第14-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-27页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第27-32页 |
| 1.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 2 地铁工程施工安全风险及识别 | 第33-52页 |
| 2.1 地铁工程施工安全风险的特性和分类 | 第33-35页 |
| 2.2 地铁工程施工安全风险识别工作内容和过程 | 第35-40页 |
| 2.3 地铁工程施工安全风险识别方法和结果 | 第40-44页 |
| 2.4 地铁车站施工安全风险事件及致险因素的识别 | 第44-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 3 地铁车站施工风险致险因素计算机自动提取 | 第52-78页 |
| 3.1 风险致险因素的分类与自动提取方法 | 第52-54页 |
| 3.2 地铁车站施工安全风险与工程图纸的关联 | 第54-60页 |
| 3.3 工程图纸计算机自动识别的难点 | 第60-65页 |
| 3.4 工程图纸计算机自动识别的过程和方法 | 第65-72页 |
| 3.5 地铁车站施工图纸典型图元识别算法 | 第72-75页 |
| 3.6 风险致险因素计算机自动提取案例 | 第75-77页 |
| 3.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 4 地铁车站施工安全风险识别知识库的构建 | 第78-98页 |
| 4.1 风险识别知识定义、特点及分类 | 第78-80页 |
| 4.2 风险识别知识的表示方法 | 第80-87页 |
| 4.3 风险识别知识库的总体结构 | 第87-88页 |
| 4.4 风险识别事实词条库的构建 | 第88-90页 |
| 4.5 风险识别规则库的构建 | 第90-96页 |
| 4.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 5 地铁车站施工安全风险识别推理机制研究 | 第98-112页 |
| 5.1 基于RBR 的风险识别方法 | 第99-103页 |
| 5.2 基于CBR 的风险识别方法 | 第103-106页 |
| 5.3 基于CBR 和RBR 混合模型的风险识别 | 第106-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 6 地铁车站施工安全风险自动识别系统 | 第112-126页 |
| 6.1 系统设计 | 第112-118页 |
| 6.2 系统开发与应用 | 第118-125页 |
| 6.3 本章小结 | 第125-126页 |
| 7 结论与展望 | 第126-129页 |
| 7.1 全文总结 | 第126-127页 |
| 7.2 本文创新点 | 第127-128页 |
| 7.3 研究展望 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-145页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第145-146页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第146-147页 |
| 附录3 攻读博士学位期间成果软件著作权 | 第147页 |
