| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 课题的研究背景及来源 | 第14页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第15-19页 |
| 1.2.1 量子智能优化算法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 智能优化算法应用的研究进展 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 连续量子蚁群优化和其在电机性能优化中的研究 | 第20-47页 |
| 2.1 连续量子蚁群优化算法研究 | 第20-25页 |
| 2.2 CQACO 在多模态函数优化中的研究 | 第25-29页 |
| 2.3 高速永磁发电机冷却系统双维度双目标优化 | 第29-45页 |
| 2.3.1 高速永磁发电机温度场计算模型 | 第30-34页 |
| 2.3.2 电机全域温度场计算与分析 | 第34-37页 |
| 2.3.3 新型流道设计及其对温度分布影响分析 | 第37-40页 |
| 2.3.4 冷却流道双维度变量双目标优化设计 | 第40-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 连续量子粒子群优化和其在电机性能优化中的研究 | 第47-69页 |
| 3.1 连续量子粒子群优化算法研究 | 第47-51页 |
| 3.2 CQPSO 在多模态函数优化中的研究 | 第51-55页 |
| 3.3 高速永磁发电机冷却系统双维度变量多目标优化的研究 | 第55-68页 |
| 3.3.1 高速永磁发电机温度场计算与分析 | 第55-61页 |
| 3.3.2 高速永磁发电机冷却系统优化模型 | 第61-63页 |
| 3.3.3 冷却系统的双维度多目标优化设计 | 第63-67页 |
| 3.3.4 优化结果及对比分析 | 第67-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 连续量子免疫克隆优化及其在永磁发电机全域温度多目标优化中的研究 | 第69-89页 |
| 4.1 连续量子免疫克隆优化算法研究 | 第69-72页 |
| 4.2 CQICO 在多模态函数优化中的研究 | 第72-80页 |
| 4.3 高速永磁发电机全域温度多目标优化研究 | 第80-87页 |
| 4.3.1 高速永磁发电机冷却系统优化模型 | 第80-83页 |
| 4.3.2 冷却系统的优化设计 | 第83-87页 |
| 4.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
