| List of Tables | 第9-10页 |
| List of Figures | 第10-13页 |
| Acknowledgement | 第13-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| Chapter 1 | 第16-29页 |
| 1.1 Introduction | 第16-17页 |
| 1.2 Problem Statement | 第17-18页 |
| 1.3 Study objective and research design | 第18页 |
| 1.4 Hypothesis | 第18-19页 |
| 1.5 Literature review of urban growth | 第19-28页 |
| 1.5.1 Monitoring Urban growth | 第20-23页 |
| 1.5.1.1 Change detection | 第20-23页 |
| 1.5.2 Measuring Urban growth | 第23-24页 |
| 1.5.2.1 Spatial Metrics | 第23-24页 |
| 1.5.3 Simulating Urban growth | 第24-28页 |
| 1.6 Organization of the thesis | 第28-29页 |
| Chapter 2 Study area,data and Methodology | 第29-38页 |
| 2.1 Study Area | 第29-30页 |
| 2.2 Data | 第30-35页 |
| 2.3 Methodology | 第35-36页 |
| 2.4 Contribution and Significance of this research | 第36-38页 |
| Chapter 3 Estimating impervious surface and Change detection methodology | 第38-49页 |
| 3.1 Introduction | 第38-45页 |
| 3.1.1 Evaluating the impervious surface fractions | 第43-44页 |
| 3.1.2 Spatial Metrics and rate of change | 第44-45页 |
| 3.2 Improving urban change detection analysis by using multi-temporal RGB-Impervious surface(IS) | 第45-49页 |
| 3.2.1 RGB-IS method | 第47-48页 |
| 3.2.2 Accuracy Assessment | 第48页 |
| 3.2.3 Post-classification | 第48-49页 |
| Chapter 4 Improving Urban change detection analysis | 第49-60页 |
| 4.1 Results | 第49-56页 |
| 4.1.1 Qualification of RGB-IS,RGB-NDVI and post-classification by Visual nterpretation | 第49-54页 |
| 4.1.2 Validating RGB-IS,RGB-NDVI,Post-classification the accuracy assessment | 第54-55页 |
| 4.1.3 Testing RGB-IS in Cixi Countyin order to detect hot spot of grow | 第55-56页 |
| 4.2 Discussion | 第56-58页 |
| 4.3 Conclusion | 第58-60页 |
| Chapter 5 Estimating impervious surface and Urban change detection result | 第60-88页 |
| 5.1 Accuracy assessment | 第60-69页 |
| 5.1.1 Visual Interpretation | 第65-69页 |
| 5.2 Change Detection | 第69-83页 |
| 5.2.1 Pattern and Dynamics analysis of impervious surface change through RGB-IS | 第69-75页 |
| 5.2.2 Numerical Analysis | 第75-80页 |
| 5.2.2.1 County | 第75-77页 |
| 5.2.2.2 Town | 第77-79页 |
| 5.2.2.3 Rural Lands | 第79-80页 |
| 5.2.3 Analyzing tendency of urban pattern by Diffusion-Coalescence(DS)model | 第80-83页 |
| 5.3 Discussion | 第83-87页 |
| 5.3.1 From technical point of view | 第83页 |
| 5.3.2 Change detection | 第83-87页 |
| 5.3.2.1 Scientific investigation | 第83-84页 |
| 5.3.2.2 Monitoring land use policy | 第84-85页 |
| 5.3.2.3 Other factors | 第85-87页 |
| 5.4 Conclusion | 第87-88页 |
| Chapter 6 Urban simulation by SLEUTH | 第88-102页 |
| 6.1 Introduction | 第88-89页 |
| 6.2 SLEUTH | 第89-90页 |
| 6.3 SLEUTH Calibration | 第90-93页 |
| 6.4 Methodology | 第93-100页 |
| 6.4.1 SLEUTH Input data | 第93-100页 |
| 6.5 Calibration Phase | 第100-101页 |
| 6.6 Urban growth forecast | 第101页 |
| 6.7 Accuracy Assessment | 第101-102页 |
| Chapter 7 Calibration and simulation Results | 第102-121页 |
| 7.1 Calibration | 第102-104页 |
| 7.2 Accuracy evaluation | 第104-110页 |
| 7.4 Town Development | 第110-111页 |
| 7.5 Rural development | 第111-117页 |
| 7.6 Discussion | 第117-120页 |
| 7.6.1 Calibration | 第117-119页 |
| 7.6.2 Urban Modeling | 第119-120页 |
| 7.7 Conclusion | 第120-121页 |
| Chapter 8 Progress and Future | 第121-124页 |
| 8.1 Conclusion | 第121-123页 |
| 8.2 Suggestion | 第123-124页 |
| Reference | 第124-130页 |
