交通监控卡口系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 国内外研究概况 | 第6-8页 |
| 1.2 视频监控卡口系统项目概述 | 第8-9页 |
| 1.3 问题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘和交通管理 | 第12-24页 |
| 2.1 数据挖掘的概念及其分类 | 第12-14页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| 2.1.2 数据挖掘的分类 | 第13-14页 |
| 2.2 具体的数据挖掘方法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘的一般过程 | 第14-15页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘方法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 聚类分析挖掘方法 | 第17-19页 |
| 2.3 智能交通及其相关技术 | 第19-24页 |
| 2.3.1 什么是智能交通 | 第19-21页 |
| 2.3.2 智能交通相关技术 | 第21-24页 |
| 第三章 交通数据挖掘算法设计 | 第24-36页 |
| 3.1 算法测试环境配置 | 第24-26页 |
| 3.1.1 交通数据表B_BK_JGCL | 第24-25页 |
| 3.1.2 标准时间表B_BK_SJ | 第25页 |
| 3.1.3 表分区及索引 | 第25-26页 |
| 3.2 区域关联分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 业务需求 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法思想 | 第27-28页 |
| 3.2.3 算法详细描述 | 第28-29页 |
| 3.2.4 性能实验 | 第29-30页 |
| 3.3 跟车分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 业务需求 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法思想 | 第31页 |
| 3.3.3 算法详细描述 | 第31-32页 |
| 3.3.4 性能实验 | 第32页 |
| 3.4 套牌车辆自动检测 | 第32-36页 |
| 3.4.1 业务需求 | 第32-33页 |
| 3.4.2 算法思想 | 第33页 |
| 3.4.3 算法详细描述 | 第33-34页 |
| 3.4.4 性能实验 | 第34-36页 |
| 第四章 视频监控卡口系统设计与实现 | 第36-48页 |
| 4.1 系统开发平台 | 第36-37页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第37-40页 |
| 4.2.1 信息处理 | 第37页 |
| 4.2.2 数据组织与接口 | 第37-38页 |
| 4.2.3 扩展业务功能 | 第38-39页 |
| 4.2.4 运维管理功能 | 第39-40页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第40-43页 |
| 4.4 系统实现情况 | 第43-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| 5.1 应用反馈 | 第48-49页 |
| 5.2 不足与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
