基于三维加速计的智能手势识别系统
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 手势识别介绍 | 第8-12页 |
| 1.1.1 三维加速计 | 第8-9页 |
| 1.1.2 手势定义 | 第9-11页 |
| 1.1.3 智能手势识别系统流程 | 第11-12页 |
| 1.2 智能手势识别系统的难点 | 第12-13页 |
| 1.2.1 手势特征提取 | 第12-13页 |
| 1.2.2 手势匹配模板训练 | 第13页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关背景技术介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 手势特征提取 | 第14-16页 |
| 2.1.1 快速傅里叶变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 离散余弦变换 | 第15-16页 |
| 2.1.3 小波包分解变换 | 第16页 |
| 2.2 基于帧的手势描述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于帧描述的特征集 | 第17-19页 |
| 2.3 手势识别算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 隐马尔科夫模型 | 第19页 |
| 2.3.2 模板匹配 | 第19-20页 |
| 2.3.3 人工神经网络 | 第20-21页 |
| 2.3.4 支持向量机 | 第21-22页 |
| 2.3.5 手势识别算法的对比分析 | 第22-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统核心技术 | 第26-40页 |
| 3.1 手势数据采集 | 第27-28页 |
| 3.2 手势特征提取 | 第28-35页 |
| 3.2.1 手势数据平稳降噪 | 第28-29页 |
| 3.2.2 手势数据冗余切割 | 第29-31页 |
| 3.2.3 手势数据量化 | 第31-35页 |
| 3.3 手势分类 | 第35-37页 |
| 3.3.1 一对一方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 一对多方法 | 第36-37页 |
| 3.4 在线学习 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第40-52页 |
| 4.1 系统需求 | 第40页 |
| 4.2 智能移动终端设备 | 第40-42页 |
| 4.2.1 智能遥控器 | 第41-42页 |
| 4.3 智能遥控器的系统架构 | 第42-45页 |
| 4.3.1 智能遥控器终端 | 第43-44页 |
| 4.3.2 机顶盒终端 | 第44-45页 |
| 4.4 智能遥控器系统实现 | 第45-50页 |
| 4.4.1 智能遥控器后台 | 第45-47页 |
| 4.4.2 通信方式 | 第47页 |
| 4.4.3 通信协议 | 第47-48页 |
| 4.4.4 手势采集和识别 | 第48-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 5.1 实验平台 | 第52-53页 |
| 5.2 实验手势集 | 第53-54页 |
| 5.2.1 实验手势数据采集方案 | 第53-54页 |
| 5.3 模块参数 | 第54-55页 |
| 5.4 性能评测 | 第55-57页 |
| 5.4.1 耗时分析 | 第55-56页 |
| 5.4.2 准确率评测 | 第56页 |
| 5.4.3 能耗评测 | 第56-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
