摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
致谢 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 微分进化算法研究现状 | 第11-13页 |
1.3 供水优化调度研究现状 | 第13-15页 |
1.4 研究内容及组织结构 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 组织结构 | 第16-18页 |
第二章 微分进化算法 | 第18-26页 |
2.1 基本微分进化算法 | 第18-21页 |
2.1.1 算法流程 | 第18-19页 |
2.1.2 变异算子 | 第19-20页 |
2.1.3 交叉算子 | 第20页 |
2.1.4 选择算子 | 第20-21页 |
2.2 微分进化算法的控制参数 | 第21-22页 |
2.2.1 种群规模 | 第21页 |
2.2.2 缩放比例因子 | 第21-22页 |
2.2.3 交叉因子 | 第22页 |
2.3 优秀微分进化算法变种 | 第22-24页 |
2.4 微分进化算法的优缺点 | 第24-25页 |
2.4.1 微分进化算法的优点 | 第24-25页 |
2.4.2 微分进化算法的缺点 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 对 JADE 微分进化算法的改进 | 第26-33页 |
3.1 JADE 微分进化算法 | 第26-27页 |
3.2 对 JADE 微分进化算法的改进 | 第27-29页 |
3.2.1 基于幂平均的改进策略 | 第27页 |
3.2.2 改进后的微分进化算法 | 第27-29页 |
3.3 实验结果及算法性能对比 | 第29-32页 |
3.3.1 测试函数集与参数设置 | 第29-30页 |
3.3.2 实验结果与算法性能对比 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 变异策略细粒度自适应在 SaJADE 中的实现 | 第33-44页 |
4.1 SaJADE 微分进化算法 | 第33-34页 |
4.2 变异策略细粒度自适应的实现 | 第34-37页 |
4.2.1 对 SaJADE 控制参数 p 的自适应改造 | 第34-35页 |
4.2.2 对 SaJADE 交叉因子自适应策略的改进 | 第35页 |
4.2.3 Improved SaJADE 算法的伪代码 | 第35-37页 |
4.3 实验结果及算法性能对比 | 第37-43页 |
4.3.1 测试函数集与参数设置 | 第37页 |
4.3.2 实验结果与算法性能对比 | 第37-42页 |
4.3.3 对控制参数 p 自适应的讨论 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 改进的微分进化算法在黄山市供水优化调度中的应用 | 第44-53页 |
5.1 黄山市供水调度系统概况 | 第44-45页 |
5.2 PMCRADE 在黄山市供水系统一级优化调度中的应用 | 第45-48页 |
5.2.1 一级优化调度数学模型 | 第45-46页 |
5.2.2 黄山市供水系统一级优化调度 | 第46-48页 |
5.3 Improved SaJADE 在黄山市供水系统二级优化调度中的应用 | 第48-52页 |
5.3.1 二级优化调度模型 | 第48-50页 |
5.3.2 黄山市供水系统二级优化调度 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 本文总结 | 第53页 |
6.2 工作展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第60-61页 |