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改进的微分进化算法及其在供水优化调度中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 微分进化算法研究现状第11-13页
    1.3 供水优化调度研究现状第13-15页
    1.4 研究内容及组织结构第15-18页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 组织结构第16-18页
第二章 微分进化算法第18-26页
    2.1 基本微分进化算法第18-21页
        2.1.1 算法流程第18-19页
        2.1.2 变异算子第19-20页
        2.1.3 交叉算子第20页
        2.1.4 选择算子第20-21页
    2.2 微分进化算法的控制参数第21-22页
        2.2.1 种群规模第21页
        2.2.2 缩放比例因子第21-22页
        2.2.3 交叉因子第22页
    2.3 优秀微分进化算法变种第22-24页
    2.4 微分进化算法的优缺点第24-25页
        2.4.1 微分进化算法的优点第24-25页
        2.4.2 微分进化算法的缺点第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 对 JADE 微分进化算法的改进第26-33页
    3.1 JADE 微分进化算法第26-27页
    3.2 对 JADE 微分进化算法的改进第27-29页
        3.2.1 基于幂平均的改进策略第27页
        3.2.2 改进后的微分进化算法第27-29页
    3.3 实验结果及算法性能对比第29-32页
        3.3.1 测试函数集与参数设置第29-30页
        3.3.2 实验结果与算法性能对比第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 变异策略细粒度自适应在 SaJADE 中的实现第33-44页
    4.1 SaJADE 微分进化算法第33-34页
    4.2 变异策略细粒度自适应的实现第34-37页
        4.2.1 对 SaJADE 控制参数 p 的自适应改造第34-35页
        4.2.2 对 SaJADE 交叉因子自适应策略的改进第35页
        4.2.3 Improved SaJADE 算法的伪代码第35-37页
    4.3 实验结果及算法性能对比第37-43页
        4.3.1 测试函数集与参数设置第37页
        4.3.2 实验结果与算法性能对比第37-42页
        4.3.3 对控制参数 p 自适应的讨论第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 改进的微分进化算法在黄山市供水优化调度中的应用第44-53页
    5.1 黄山市供水调度系统概况第44-45页
    5.2 PMCRADE 在黄山市供水系统一级优化调度中的应用第45-48页
        5.2.1 一级优化调度数学模型第45-46页
        5.2.2 黄山市供水系统一级优化调度第46-48页
    5.3 Improved SaJADE 在黄山市供水系统二级优化调度中的应用第48-52页
        5.3.1 二级优化调度模型第48-50页
        5.3.2 黄山市供水系统二级优化调度第50-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 本文总结第53页
    6.2 工作展望第53-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文第60页
攻读硕士学位期间参与科研项目第60-61页

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