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基于智能交互的短信营业厅系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外发展动态第13-16页
        1.2.1 短信及短信营业厅发展动态第13-15页
        1.2.2 自然语言处理及关键字匹配技术发展动态第15-16页
    1.3 短信营业厅系统建设现状及存在的问题第16-18页
    1.4 本文的工作内容第18页
    1.5 本文的结构组织第18-20页
第2章 智能交互关键技术介绍第20-26页
    2.1 短信营业厅智能交互技术说明第20页
    2.2 自然语言处理技术第20-23页
        2.2.1 中文自动分词第21-22页
        2.2.2 句法分析第22页
        2.2.3 信息检索第22-23页
        2.2.4 问答系统第23页
    2.3 关键字匹配技术介绍第23-25页
        2.3.1 知识库技术第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 短信营业厅的智能交互平台需求分析第26-37页
    3.1 短信营业厅特点和定位第26-27页
        3.1.1 短信营业厅的特点第26页
        3.1.2 短信营业厅定位第26页
        3.1.3 模糊查询功能的定位第26-27页
    3.2 短信营业厅业务功能需求第27-28页
        3.2.1 服务功能第27页
        3.2.2 营销功能第27-28页
    3.3 短信营业厅客户界面需求第28-32页
        3.3.1 菜单交互第28-31页
        3.3.2 编码点播第31页
        3.3.3 用户错误指令流程第31-32页
    3.4 智能交互功能第32-33页
    3.5 客服知识库第33-34页
        3.5.1 词类规则设计第33页
        3.5.2 电信领域业务知识库第33-34页
        3.5.3 电信领域语言知识库第34页
        3.5.4 通用语言知识库第34页
        3.5.5 特殊用途知识库第34页
    3.6 管理后台功能需求第34-36页
        3.6.1 知识库管理第34-35页
        3.6.2 统计分析第35-36页
        3.6.3 系统管理第36页
    3.7 本章小结第36-37页
第4章 短信营业厅的智能交互模块设计与实现第37-52页
    4.1 模块功能概述第37页
    4.2 模块处理逻辑第37-39页
    4.3 智能机器人引擎平台第39-42页
        4.3.1 基于上下文和语义推理的自然语言处理引擎第39-41页
        4.3.2 中文分词和词性标注引擎第41-42页
        4.3.4 指令服务的灵活可扩展性第42页
    4.4 关键字模糊查询实现第42-51页
        4.4.1 匹配流程第42-44页
        4.4.2 建立操作类型表第44-45页
        4.4.3 建立标准编码表第45-46页
        4.4.4 建立关键字表第46-49页
        4.4.5 制定回复模板第49-50页
        4.4.6 接口设计第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 短信营业厅的智能交互应用效果第52-58页
    5.1 客户交互示例第52-55页
        5.1.1 拼音字母模糊匹配示例第52页
        5.1.2 中文汉字模糊匹配示例第52-53页
        5.1.3 智能交互示例第53-54页
        5.1.4 无法匹配的编码示例第54-55页
    5.2 短信营业厅应用效果第55-56页
    5.3 本章小结第56-58页
结论第58-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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