中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1. 绪论 | 第6-13页 |
1.1 研究背景 | 第6-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究方法 | 第11-12页 |
1.4 研究思路 | 第12-13页 |
2. 文献综述 | 第13-19页 |
2.1 逆向供应链及汽车行业的逆向供应链 | 第13-15页 |
2.1.1 逆向供应链及其激励因素 | 第13-14页 |
2.1.2 汽车行业的逆向供应链 | 第14-15页 |
2.2 能力规划 | 第15-16页 |
2.3 系统动力学 | 第16-19页 |
3. 报废汽车逆向供应链管理 | 第19-31页 |
3.1 报废汽车的回收再利用 | 第19-23页 |
3.1.1 报废汽车的回收管理流程 | 第19-21页 |
3.1.2 报废汽车的再使用、再利用与回收利用 | 第21-23页 |
3.2 报废汽车逆向供应链发展的驱动因素 | 第23-26页 |
3.2.1 经济因素 | 第23-24页 |
3.2.2 环境因素 | 第24-25页 |
3.2.3 社会因素 | 第25-26页 |
3.3 报废汽车逆向供应链管理的现状 | 第26-31页 |
3.3.1 发达国家的报废汽车回收再利用体系的启示 | 第26-28页 |
3.3.2 中国报废汽车逆向供应链管理的现状 | 第28-31页 |
4. 报废汽车逆向供应链中拆解与破碎能力规划的系统动力学建模 | 第31-54页 |
4.1 建模原则 | 第31-32页 |
4.2 系统分析 | 第32-38页 |
4.2.1 系统总体分析 | 第32-35页 |
4.2.2 系统因果关系分析 | 第35-38页 |
4.3 模型流图 | 第38-43页 |
4.3.1 模型变量 | 第38-40页 |
4.3.2 模型流图 | 第40-43页 |
4.4 数学方程及模型解释 | 第43-54页 |
4.4.1 模型整体框架 | 第43-46页 |
4.4.2 能力规划子系统 | 第46-49页 |
4.4.3 高效拆解子系统 | 第49-51页 |
4.4.4 废钢铁回收子系统 | 第51-53页 |
4.4.5 模型最优化目标 | 第53-54页 |
5. 模型检测 | 第54-59页 |
5.1 模型极端情况测试 | 第54-57页 |
5.2 模型灵敏度测试 | 第57-59页 |
6. 模型仿真分析 | 第59-75页 |
6.1 模型的重要参数分析 | 第59-63页 |
6.1.1 汽车构成成分 | 第60-62页 |
6.1.2 零部件再制造再使用率 | 第62-63页 |
6.2 模型的情景分析 | 第63-68页 |
6.2.1 回收水平对模型影响分析 | 第63-67页 |
6.2.2 拆解比率对扩张系数的影响 | 第67-68页 |
6.3 仿真结果分析 | 第68-72页 |
6.3.1 线性增长的回收模式的情景分析 | 第68-70页 |
6.3.2 负指数型增长的回收水平下的情景分析 | 第70-71页 |
6.3.3 S型增长的回收水平下的情景分析 | 第71-72页 |
6.4 策略建议 | 第72-75页 |
7. 结论及研究展望 | 第75-79页 |
7.1 论文的主要结论 | 第75-77页 |
7.2 论文的创新点 | 第77页 |
7.3 研究的未尽之处 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
致谢 | 第84-85页 |