摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景 | 第14-20页 |
1.1.1 虚拟战场环境发展现状 | 第15-16页 |
1.1.2 海量地形场景应用系统发展现状 | 第16-17页 |
1.1.3 海量地形场景绘制技术发展现状 | 第17-20页 |
1.2 本文的主要研究内容 | 第20-24页 |
1.2.1 海量地形场景数据组织与管理 | 第20-22页 |
1.2.2 海量地形场景数据的存储与传输 | 第22-24页 |
1.3 本论文的结构 | 第24-26页 |
第二章 基于本体的海量虚拟场景数据组织模型 | 第26-48页 |
2.1 海量场景数据组织模型的需求及发展现状 | 第26-31页 |
2.1.1 海量场景数据组织模型的需求 | 第26-27页 |
2.1.2 场景数据组织技术的发展现状 | 第27-31页 |
2.2 基于上下文的海量场景数据组织本体模型 | 第31-40页 |
2.2.1 本体建模的概念和发展现状 | 第31-32页 |
2.2.2 基于上下文的综合战场环境本体模型 | 第32-40页 |
2.3 海量虚拟场景数据组织本体模型的构建与应用 | 第40-47页 |
2.3.1 本体模型的开发构建 | 第40-41页 |
2.3.2 本体的扩展 | 第41-44页 |
2.3.3 综合战场环境本体模型在虚拟场景绘制中的应用 | 第44-47页 |
2.3.4 本体模型对高效信息交互的支持 | 第47页 |
2.4 小结 | 第47-48页 |
第三章 海量地形数据的索引编码与检索 | 第48-72页 |
3.1 采用层次细节技术的海量地形数据检索技术发展现状 | 第49-57页 |
3.1.1 全球地形数据的剖分 | 第49-51页 |
3.1.2 层次细节模型的构建及数据管理 | 第51-53页 |
3.1.3 剖分编码基础 | 第53-56页 |
3.1.4 海量地形数据绘制中的检索算法 | 第56-57页 |
3.2 中点索引编码机制 | 第57-63页 |
3.2.1 中点索引的四叉剖分面片编码 | 第57-59页 |
3.2.2 中点索引编码的有效性及面片的拓扑关系 | 第59-63页 |
3.3 视点扩散的海量地形数据检索 | 第63-67页 |
3.4 实验和分析 | 第67-70页 |
3.5 小结 | 第70-72页 |
第四章 海量地形场景数据的分布式存储管理 | 第72-92页 |
4.1 海量地形场景数据分布式存储的背景需求及发展现状 | 第72-80页 |
4.1.1 海量地形场景数据的特点及存储需求 | 第72-73页 |
4.1.2 海量数据存储技术的发展和现状 | 第73-76页 |
4.1.3 基于P2P的海量地形数据分布式存储的研究现状 | 第76-80页 |
4.2 海量地形数据的混合结构P2P网络副本管理策略 | 第80-85页 |
4.2.1 结构化基础存储节点 | 第80-81页 |
4.2.2 非结构化应用节点 | 第81-85页 |
4.3 性能测试 | 第85-90页 |
4.3.1 测试环境构建 | 第85-86页 |
4.3.2 测试结果与分析 | 第86-90页 |
4.4 小结 | 第90-92页 |
第五章 高效数据压缩与渐进传输 | 第92-122页 |
5.1 纹理与几何数据的压缩及渐进传输技术研究现状 | 第92-99页 |
5.1.1 遥感纹理图像压缩技术研究现状 | 第92-95页 |
5.1.2 压缩图像的渐进传输研究现状 | 第95-96页 |
5.1.3 几何数据压缩技术研究现状 | 第96-99页 |
5.2 视觉优化的纹理压缩解压缩算法与渐进传输 | 第99-114页 |
5.2.1 视觉优化的纹理压缩解压缩并行算法 | 第100-105页 |
5.2.2 VOTC算法的实验及分析 | 第105-112页 |
5.2.3 基于VOTC的压缩图像渐进传输 | 第112-114页 |
5.3 地形网格数据压缩及渐进传输技术 | 第114-120页 |
5.3.1 边制导的预测编码地形网格数据压缩 | 第114-118页 |
5.3.2 EDPC对渐进传输的支持 | 第118-119页 |
5.3.3 实验与分析 | 第119-120页 |
5.4 小结 | 第120-122页 |
第六章结论与展望 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-135页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第135页 |