基于多重行为的伪装入侵检测系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于多重用户行为的模型 | 第15-27页 |
| 2.1 背景 | 第15-18页 |
| 2.2 用户行为建模 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于主机的行为特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于主机的行为特征 | 第19页 |
| 2.2.3 模型的适应性 | 第19-20页 |
| 2.3 网络流特征模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 特征列表 | 第20-21页 |
| 2.3.2 特征采集、预处理与窗口机制 | 第21-22页 |
| 2.3.3 实验数据集 | 第22-23页 |
| 2.3.4 实验结果 | 第23-24页 |
| 2.4 鼠标行为模型 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 针对物理伪装入侵的检测系统 | 第27-37页 |
| 3.1 背景 | 第27-28页 |
| 3.2 支持向量机 | 第28-33页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第28-29页 |
| 3.2.2 LIBSVM 与 C-SVC | 第29-30页 |
| 3.2.3 交叉验证与网格搜索 | 第30-33页 |
| 3.3 AdaBoost 算法 | 第33-34页 |
| 3.4 AdaBoost-SVM 算法 | 第34-35页 |
| 3.5 检测系统设计与分析 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 针对远程伪装入侵的的检测系统 | 第37-57页 |
| 4.1 背景 | 第37-39页 |
| 4.2 全同态加密 | 第39-43页 |
| 4.2.1 预备知识 | 第39-42页 |
| 4.2.2 研究背景与应用 | 第42-43页 |
| 4.3 模糊哈希 | 第43-44页 |
| 4.4 检测系统设计与分析 | 第44-52页 |
| 4.4.1 前提 | 第44页 |
| 4.4.2 符号定义 | 第44-46页 |
| 4.4.3 检测系统框架 | 第46-48页 |
| 4.4.4 客户端生成加密档案 | 第48-50页 |
| 4.4.5 基于加密档案的伪装入侵检测 | 第50-52页 |
| 4.5 安全性分析 | 第52-56页 |
| 4.5.1 攻击模型 | 第53-54页 |
| 4.5.2 抵御措施 | 第54-55页 |
| 4.5.3 额外的安全措施 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 两种检测系统的评估与比较 | 第57-68页 |
| 5.1 评估与比较的内容 | 第57-58页 |
| 5.1.1 可量化指标 | 第57-58页 |
| 5.1.2 其他指标 | 第58页 |
| 5.2 实验内容 | 第58-59页 |
| 5.3 实验数据集 | 第59-61页 |
| 5.4 系统一的实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 5.5 系统二的实验结果及分析 | 第64-65页 |
| 5.6 两系统性能比较 | 第65-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-77页 |
| 附件 | 第77页 |
