HIFU治疗监控图像处理算法研究及系统实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 问题提出及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 HIFU图像处理子系统的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 HIFU图像处理系统构造的依据 | 第16页 |
| 1.4 论文研究工作和内容安排 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究工作 | 第16-18页 |
| 1.4.2 内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 硬件系统与测试方法 | 第19-25页 |
| 2.1 硬件系统 | 第19-21页 |
| 2.2 数据采集方法 | 第21-22页 |
| 2.3 测试方法及要求 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像预处理 | 第25-41页 |
| 3.1 图像灰度化及ROI截取 | 第25页 |
| 3.2 运动模糊复原 | 第25-29页 |
| 3.3 图像配准 | 第29-35页 |
| 3.3.1 兴趣点检测 | 第30-32页 |
| 3.3.2 兴趣点的描述 | 第32-35页 |
| 3.4 图像减影 | 第35页 |
| 3.5 图像归一化 | 第35-36页 |
| 3.6 图像去噪 | 第36-40页 |
| 3.6.1 偏微分方程去噪方法概述 | 第36-37页 |
| 3.6.2 热传导方程在图像去噪中的应用 | 第37-39页 |
| 3.6.3 处理结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 区域确定、增强及疗效评价 | 第41-55页 |
| 4.1 区域确定 | 第41-47页 |
| 4.1.1 Canny算子 | 第41-43页 |
| 4.1.2 大津法 | 第43页 |
| 4.1.3 区域生长法 | 第43-46页 |
| 4.1.4 处理结果及分析 | 第46-47页 |
| 4.2 区域增强 | 第47-50页 |
| 4.2.1 强度分层法 | 第48页 |
| 4.2.2 灰度分段变换 | 第48-49页 |
| 4.2.3 正弦函数变换 | 第49-50页 |
| 4.2.4 结果处理及分析 | 第50页 |
| 4.3 疗效评价 | 第50-53页 |
| 4.3.1 疗效评价方法 | 第51-52页 |
| 4.3.1.1 绝对灰度值法 | 第51-52页 |
| 4.3.1.2 相对灰度值法 | 第52页 |
| 4.3.2 疗效评价判定 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 软件系统的设计及实现 | 第55-71页 |
| 5.1 HIFU治疗监控系统方案的选择 | 第55-56页 |
| 5.2 软件系统构成 | 第56-57页 |
| 5.3 系统功能设计与实现 | 第57-68页 |
| 5.3.1 系统管理模块 | 第58页 |
| 5.3.2 系统登录模块 | 第58-61页 |
| 5.3.3 信息管理模块 | 第61-62页 |
| 5.3.4 图像采集模块 | 第62-63页 |
| 5.3.5 图像处理模块 | 第63页 |
| 5.3.6 图像分析模块 | 第63-64页 |
| 5.3.7 报告生成模块 | 第64-66页 |
| 5.3.8 其它功能模块 | 第66-68页 |
| 5.4 系统测试 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
