基于图像处理的HIFU治疗效果自动评价方法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 HIFU的基本原理及发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2 HIFU的疗效评价方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 实验系统及方法 | 第17-23页 |
| 2.1 实验系统 | 第17-20页 |
| 2.2 操作过程及注意事项 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基本理论 | 第23-31页 |
| 3.1 小波分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第26-27页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第27页 |
| 3.2 FCM算法 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 HIFU监控图像预处理 | 第31-41页 |
| 4.1 图像归一化 | 第31-32页 |
| 4.2 图像去噪 | 第32-38页 |
| 4.2.1 去噪原理 | 第32-35页 |
| 4.2.2 小波阈值法 | 第35-38页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 HIFU治疗区域确定 | 第41-53页 |
| 5.1 分割与检测 | 第41-42页 |
| 5.2 一些传统的边缘检测算法 | 第42-45页 |
| 5.2.1 Roberts梯度算子 | 第42-43页 |
| 5.2.2 LoG算子 | 第43-44页 |
| 5.2.3 Canny算子 | 第44页 |
| 5.2.4 算法比较 | 第44-45页 |
| 5.3 量子蚁群模糊聚类算法 | 第45-50页 |
| 5.3.1 量子蚁群算法 | 第45-47页 |
| 5.3.2 量子蚁群模糊聚类算法 | 第47-50页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 HIFU治疗效果评价 | 第53-59页 |
| 6.1 图像能量 | 第53页 |
| 6.2 照射剂量与图像能量的关系 | 第53-56页 |
| 6.3 图像能量与治疗区域的关系 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
