| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 QSPR研究概述 | 第15-16页 |
| 1.2 数据集准备 | 第16-17页 |
| 1.3 参数提取模型 | 第17-18页 |
| 1.4 分子参数 | 第18-25页 |
| 1.4.1 分子参数概述 | 第18-20页 |
| 1.4.2 量子化学参数 | 第20-22页 |
| 1.4.3 理论计算概述 | 第22-23页 |
| 1.4.4 密度泛函理论 | 第23-25页 |
| 1.5 建模方法 | 第25-29页 |
| 1.5.1 逐步多元线性回归 | 第25-26页 |
| 1.5.2 主成分分析 | 第26-28页 |
| 1.5.3 支持向量机概述 | 第28-29页 |
| 1.6 本研究工作的主要内容 | 第29-31页 |
| 第2章 从过渡态结构预测单体Q-e活性参数 | 第31-49页 |
| 2.1 前言 | 第31-32页 |
| 2.2 方法 | 第32-40页 |
| 2.2.1 实验数据 | 第32-38页 |
| 2.2.2 量子化学参数提取 | 第38页 |
| 2.2.3 支持向量机回归原理 | 第38-40页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第40-48页 |
| 2.4 小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于IEF-PCM计算预测Setschenow常数 | 第49-64页 |
| 3.1 前言 | 第49-50页 |
| 3.2 材料与方法 | 第50-56页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第50-54页 |
| 3.2.2 分子参数计算 | 第54-55页 |
| 3.2.3 统计方法 | 第55-56页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第56-63页 |
| 3.3.1 线性回归模型 | 第56-58页 |
| 3.3.2 参数讨论 | 第58-59页 |
| 3.3.3 支持向量机模型 | 第59-61页 |
| 3.3.4 模型讨论 | 第61-62页 |
| 3.3.5 应用范围 | 第62-63页 |
| 3.4 小结 | 第63-64页 |
| 第4章 从链段结构预测聚丙烯酸脂类玻璃化转变温度 | 第64-75页 |
| 4.1 前言 | 第64-65页 |
| 4.2 方法 | 第65-67页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第67-73页 |
| 4.4 小结 | 第73-75页 |
| 第五章 用结构-活性关系模型识别基于SELEX筛选的人肝癌细胞SMMC-7721候选DNA适配体序列 | 第75-89页 |
| 5.1 前言 | 第75-76页 |
| 5.2 材料和方法 | 第76-80页 |
| 5.2.1. 实验数据 | 第76-77页 |
| 5.2.2. 分子参数计算 | 第77-78页 |
| 5.2.3 支持向量机分类原理 | 第78-79页 |
| 5.2.4 粒子群优化原理 | 第79-80页 |
| 5.3 结果和讨论 | 第80-86页 |
| 5.4 模型应用 | 第86-88页 |
| 5.5 小结 | 第88-89页 |
| 第6章 基于SELEX筛选的与人C-反应蛋白结合的候选DNA适配体模式识别与分类研究 | 第89-102页 |
| 6.1 前言 | 第89-92页 |
| 6.2 材料与方法 | 第92-95页 |
| 6.2.1 实验数据 | 第92-94页 |
| 6.2.2 分类建模方法 | 第94页 |
| 6.2.3 系统聚类分析原理 | 第94-95页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第95-101页 |
| 6.3.1 主成分分析结果 | 第95-97页 |
| 6.3.2 SVC模型 | 第97页 |
| 6.3.3 机理分析 | 第97-98页 |
| 6.3.4 聚类分析结果 | 第98-100页 |
| 6.3.5 候选适配体序列挑选 | 第100-101页 |
| 6.4 小结 | 第101-102页 |
| 总结 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-122页 |
| 附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第122-123页 |
| 附录B 候选核酸适配体序列数据 | 第123-154页 |
| 致谢 | 第154页 |
