植被净初级生产力估算及与城市化水平的关系研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·立题意义 | 第12-13页 |
| ·植被净初级生产力相关概念及影响因子 | 第13-16页 |
| ·植被净初级生产力相关概念 | 第13-14页 |
| ·NPP 影响因子 | 第14-16页 |
| ·NPP 研究进展 | 第16-21页 |
| ·站点实测阶段 | 第17页 |
| ·模型估测阶段 | 第17-20页 |
| ·遥感在NPP 研究中的作用 | 第20-21页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第21-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文的具体研究技术路线 | 第22-23页 |
| 2 研究区概况及资料准备 | 第23-26页 |
| ·研究区概况 | 第23页 |
| ·数据来源及相关资料准备 | 第23-26页 |
| ·专题资料 | 第23-25页 |
| ·软件资料 | 第25-26页 |
| 3 CASA 模型介绍 | 第26-32页 |
| ·CASA 模型概况 | 第26-27页 |
| ·CASA 模型算法 | 第27-32页 |
| ·植被吸收的光合有效辐射(APAR )的计算 | 第27-29页 |
| ·光能利用率的计算 | 第29-32页 |
| 4 数据获取与处理 | 第32-40页 |
| ·遥感数据的预处理 | 第32-39页 |
| ·图像裁剪 | 第32-33页 |
| ·几何校正 | 第33-35页 |
| ·辐射校正 | 第35-39页 |
| ·气象数据的获取与预处理 | 第39-40页 |
| ·月平均温度和月降水量数据的获取与处理 | 第39页 |
| ·每月日照时数数据和每月可照时数数据的获取 | 第39-40页 |
| 5 基于SVM 的土地覆盖类型信息提取 | 第40-48页 |
| ·遥感影像分类综述 | 第40-42页 |
| ·传统的遥感分类方法 | 第40-41页 |
| ·新兴的遥感分类方法 | 第41-42页 |
| ·研究区域分类体系的建立 | 第42-43页 |
| ·采用最大似然法和支持向量机对遥感影像分类 | 第43-45页 |
| ·选择训练样本 | 第43页 |
| ·训练区可分离性评价 | 第43-44页 |
| ·最大似然法分类过程 | 第44-45页 |
| ·支持向量机分类过程 | 第45页 |
| ·分类精度评价 | 第45-48页 |
| 6 NPP 与城市化水平、土地覆盖类型的关系分析 | 第48-57页 |
| ·NPP 与城市化水平的关系分析 | 第48-51页 |
| ·NPP 值的估算 | 第48-49页 |
| ·城市化综合水平测量 | 第49-51页 |
| ·NPP 与城市化水平的相关性分析 | 第51页 |
| ·不同土地覆盖类型NPP 的差异性分析 | 第51-56页 |
| ·对上海市绿化布局发展方向的建议 | 第56-57页 |
| 7 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·主要结论 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题与发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
