基于运动传感器的手腕计步器设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外硬件研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外软件研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 步数计算 | 第10-12页 |
| 1.3.2 步态计算 | 第12-14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.5 文章框架 | 第14-15页 |
| 第2章 硬件系统设计 | 第15-30页 |
| 2.1 引言和需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2 传感器选型和设计 | 第16-23页 |
| 2.2.1 器件选型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 参数分析 | 第18-22页 |
| 2.2.3 电路设计 | 第22-23页 |
| 2.3 处理器选型和设计 | 第23-28页 |
| 2.3.1 需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 处理器选型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 开发环境搭建 | 第25-28页 |
| 2.4 规格对比 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 软件框架设计和数据预处理 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 整体软件框架设计 | 第30-31页 |
| 3.3 系统初始化分析 | 第31-32页 |
| 3.4 重力去除 | 第32-34页 |
| 3.5 数据降噪 | 第34-38页 |
| 3.5.1 均值滤波方案分析 | 第34-35页 |
| 3.5.2 低通滤波方法 | 第35-36页 |
| 3.5.3 本文方案实现 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 行为识别软件实现 | 第39-54页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 算法总体流程和特征值设定 | 第39-41页 |
| 4.2.1 总体流程 | 第39-41页 |
| 4.2.2 特征值选取 | 第41页 |
| 4.3 静止判断 | 第41-43页 |
| 4.4 步态判断 | 第43-47页 |
| 4.4.1 步态模型 | 第44-45页 |
| 4.4.2 步态判断 | 第45-47页 |
| 4.5 步数判断 | 第47-53页 |
| 4.5.1 摆臂模型 | 第47-48页 |
| 4.5.2 时间窗设计 | 第48-49页 |
| 4.5.3 方案选型 | 第49-51页 |
| 4.5.4 软件实现 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验评测 | 第54-63页 |
| 5.1 功耗评测 | 第54-57页 |
| 5.1.1 环境搭建 | 第54-55页 |
| 5.1.2 指标和用例 | 第55-56页 |
| 5.1.3 评测结果 | 第56-57页 |
| 5.2 准确性评测 | 第57-62页 |
| 5.2.1 环境搭建 | 第57-58页 |
| 5.2.2 指标和用例 | 第58-59页 |
| 5.2.3 评测结果 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
