基于流形的GNSS欺骗干扰识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 GNSS欺骗干扰研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 卫星导航接收机的干扰分类 | 第11-12页 |
| 1.2.2 抗欺骗干扰技术 | 第12-14页 |
| 1.2.3 流形研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作及章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 信息几何与流形学习基础 | 第17-25页 |
| 2.1 信息几何 | 第17-20页 |
| 2.1.1 信息几何的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 统计流形上的距离 | 第18-20页 |
| 2.2 流形学习简介 | 第20-22页 |
| 2.2.1 流形学习的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.2 流形学习的主要算法 | 第21页 |
| 2.2.3 等距特征映射(ISOMAP) | 第21-22页 |
| 2.3 流形学习存在的问题 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于流形学习的GNSS欺骗干扰识别 | 第25-34页 |
| 3.1 GNSS欺骗干扰识别简介 | 第25-26页 |
| 3.2 基于流形学习的特征提取简介 | 第26-27页 |
| 3.3 自适应选择重构邻域的增量流形学习 | 第27-29页 |
| 3.3.1 计算局部数据集合的线性程度 | 第27页 |
| 3.3.2 自适应构建近邻域的流形学习 | 第27-28页 |
| 3.3.3 自适应选择重构邻域的增量流形学习 | 第28-29页 |
| 3.4 仿真实验 | 第29-33页 |
| 3.4.1 信号仿真产生 | 第29-30页 |
| 3.4.2 算法仿真分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于信道差异的GNSS欺骗干扰检测 | 第34-49页 |
| 4.1 卫星通信中的概率分布模型 | 第34-36页 |
| 4.1.1 Gaussian分布 | 第34-35页 |
| 4.1.2 Rice分布 | 第35页 |
| 4.1.3 Rayleigh分布 | 第35-36页 |
| 4.1.4 Lognormal分布 | 第36页 |
| 4.2 Lutz模型 | 第36-38页 |
| 4.3 基于信息几何的最小KLD检测器 | 第38-40页 |
| 4.3.1 最小KLD检测器 | 第38页 |
| 4.3.2 确定性信号的最小KLD检测 | 第38-40页 |
| 4.4 基于信道差异的GNSS欺骗干扰识别 | 第40-48页 |
| 4.4.1“好状态”时的欺骗干扰识别 | 第41-43页 |
| 4.4.1.1 基于信息几何的欺骗干扰识别 | 第41-42页 |
| 4.4.1.2 基于GLRT的欺骗干扰识别 | 第42-43页 |
| 4.4.2“坏状态”时的欺骗干扰识别 | 第43-45页 |
| 4.4.2.1 基于信息几何的欺骗干扰识别 | 第43-45页 |
| 4.4.2.2 基于GLRT的欺骗干扰识别 | 第45页 |
| 4.4.3 性能分析及仿真 | 第45-48页 |
| 4.4.3.1“好状态”下的仿真实验 | 第47页 |
| 4.4.3.2“坏状态”下的仿真实验 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55页 |
