基于HBase的海量图数据管理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关工作章 | 第10-15页 |
| 1.2.1 集中式关系型RDF存储模型相关研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 分布式RDF存储和查询相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图数据库中RDF管理模型相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第18-25页 |
| 2.1 RDF和SPARQL | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop生态系统 | 第19-22页 |
| 2.3 非关系型数据库和HBase | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图数据存储 | 第25-31页 |
| 3.1 基于HBase的垂直分割存储模型 | 第25-26页 |
| 3.2 Path索引构建 | 第26-28页 |
| 3.3 相关实验 | 第28-30页 |
| 3.3.1 数据导入 | 第29页 |
| 3.3.2 占用空间 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 图数据的查询 | 第31-37页 |
| 4.1 基本查询策略 | 第31页 |
| 4.2 高级查询策略研究 | 第31-32页 |
| 4.3 相关实验 | 第32-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 原型系统的设计和实现 | 第37-50页 |
| 5.1 系统整体架构 | 第37-39页 |
| 5.2 基本查询引擎的设计和实现 | 第39-42页 |
| 5.3 网络提取模块的设计 | 第42-44页 |
| 5.3.1 异质信息网络提取 | 第42-43页 |
| 5.3.2 同质共现网络提取 | 第43-44页 |
| 5.4 可视化模块的设计 | 第44-48页 |
| 5.4.1 异质信息网络可视化 | 第45-47页 |
| 5.4.2 同质共现网络可视化 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-53页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
