| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 市场现状 | 第9页 |
| 1.2.2 iOS操作系统现状分析 | 第9页 |
| 1.2.3 OCR的技术现状 | 第9-10页 |
| 1.2.4 服务器开发的技术现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文任务 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 OCR识别系统实现 | 第13-36页 |
| 2.1 系统结构设计及环境搭建 | 第13-19页 |
| 2.1.1 MVC设计模式 | 第14-16页 |
| 2.1.2 软件体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 opencv库安装 | 第17-18页 |
| 2.1.4 Tesseract安装 | 第18-19页 |
| 2.2 OCR技术基础 | 第19-20页 |
| 2.3 图片预处理 | 第20-27页 |
| 2.3.1 灰度化处理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 二值化 | 第21-24页 |
| 2.3.3 形态学去噪 | 第24-25页 |
| 2.3.4 倾斜校正 | 第25-27页 |
| 2.4 基于Tesseract-OCR引擎的字符识别 | 第27-35页 |
| 2.4.1 Tesseract-ocr简介 | 第27-29页 |
| 2.4.2 题目字符识别 | 第29-30页 |
| 2.4.3 训练字符库 | 第30-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 检索系统设计实现 | 第36-49页 |
| 3.1 系统模型 | 第36页 |
| 3.2 数据采集和存储 | 第36-39页 |
| 3.2.1 网页下载 | 第37-38页 |
| 3.2.2 网页解析 | 第38页 |
| 3.2.3 内容获取和存储 | 第38-39页 |
| 3.3 数据库的存储 | 第39-40页 |
| 3.4 lucene检索 | 第40-47页 |
| 3.4.1 创建索引 | 第42-46页 |
| 3.4.2 查询索引 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 系统实现与实验结果分析 | 第49-58页 |
| 4.1 系统目标 | 第49页 |
| 4.2 系统运行环境 | 第49-50页 |
| 4.3 网络接口实现 | 第50-52页 |
| 4.4 识别与检索结果分析 | 第52-58页 |
| 4.4.1 识别效果与分辨率的关系 | 第52-54页 |
| 4.4.2 识别效果与图像预处理的关系 | 第54-55页 |
| 4.4.3 检索效果对比 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |