摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文研究内容 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文研究目标和主要工作 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 定位算法相关技术 | 第15-24页 |
2.1 蓝牙技术 | 第15-19页 |
2.1.1 蓝牙 4.0 介绍 | 第15-16页 |
2.1.2 蓝牙模块 | 第16页 |
2.1.3 BLE协议介绍 | 第16-18页 |
2.1.4 蓝牙技术相关参数 | 第18-19页 |
2.2 常用无线定位技术 | 第19-23页 |
2.2.1 常见定位算法 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于蓝牙 4.0 的定位算法研究 | 第24-35页 |
3.1 测距模型 | 第24-27页 |
3.1.1 基于RSSI的测距 | 第24页 |
3.1.2 基于接收功率的测距 | 第24-26页 |
3.1.3 测距模型对比实验 | 第26-27页 |
3.2 基于高斯核岭回归定位模型 | 第27-32页 |
3.2.1 岭回归 | 第27-28页 |
3.2.2 核函数 | 第28-29页 |
3.2.3 核岭回归 | 第29-31页 |
3.2.4 基于高斯核岭回归的定位算法流程 | 第31-32页 |
3.3 基于接收功率的三角定位模型 | 第32-34页 |
3.3.1 三角定质心位算法 | 第32-33页 |
3.3.2 基于RSSI的三角质心的定位算法过程 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于蓝牙 4.0 定位算法的改进 | 第35-41页 |
4.1 改进核岭回归定位算法 | 第35-37页 |
4.1.1 小波核 | 第35-36页 |
4.1.2 基于小波核岭回归定位模型 | 第36页 |
4.1.3 核岭回归定位算法对比实验 | 第36-37页 |
4.2 一种新型的三角质心定位算法 | 第37-40页 |
4.2.1 基于接收功率的三角质心定位算法 | 第37-38页 |
4.2.2 基于接收功率的定位算法过程 | 第38-39页 |
4.2.3 三角质心定位对比实验 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 基于蓝牙 4.0 的定位系统设计与实现 | 第41-64页 |
5.1 系统需求分析 | 第41-42页 |
5.1.1 系统功能需求 | 第41页 |
5.1.2 系统非功能需求 | 第41-42页 |
5.2 系统的体系架构设计 | 第42-43页 |
5.3 移动客户端设计与实现 | 第43-50页 |
5.3.1 相关技术 | 第43-48页 |
5.3.2 功能设计 | 第48-49页 |
5.3.3 硬件支持 | 第49-50页 |
5.3.4 开发环境 | 第50页 |
5.4 服务端设计与实现 | 第50-63页 |
5.4.1 服务器相关技术 | 第50-53页 |
5.4.2 功能设计 | 第53-54页 |
5.4.3 数据库设计 | 第54-55页 |
5.4.4 数据交互接口设计 | 第55-63页 |
5.4.5 开发环境 | 第63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 测试与分析 | 第64-74页 |
6.1 测试环境 | 第64-66页 |
6.1.1 测试硬件环境 | 第64-65页 |
6.1.2 测试软件环境 | 第65页 |
6.1.3 glassfish的配置 | 第65页 |
6.1.4 实验环境 | 第65-66页 |
6.2 性能测试 | 第66-67页 |
6.3 功能测试 | 第67-69页 |
6.3.1 近距离查找测试 | 第67页 |
6.3.2 远程查找测试 | 第67-69页 |
6.4 测试结果分析 | 第69-72页 |
6.4.1 测试数据分析 | 第69-71页 |
6.4.2 实现效果 | 第71-72页 |
6.5 本章小结 | 第72-74页 |
第7章 结束语 | 第74-76页 |
7.1 论文工作总结 | 第74-75页 |
7.2 进一步工作建议 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果 | 第80页 |